RAG i MCP zajmują się ograniczeniami modeli LLM, ale podchodzą do tej kwestii w zasadniczo odmienny sposób.
Kanały FAST będą w coraz większym stopniu uzależnione od metadanych, które będą stanowić podstawę do zakupu reklam w systemach programowych.
Widzowie serwisów streamingowych są przytłoczeni ogromem wyboru i fragmentacją. To odczucie nasila się i ma szereg skutków ubocznych.
Frustracja widzów rośnie wraz ze wzrostem zatłoczenia usług streamingowych, co podkreśla możliwości poprawy UX i odkrywania treści.
Wraz ze wzrostem liczby opcji przesyłania strumieniowego rośnie zaangażowanie w kanały FAST, a wiadomości i sport stają się najważniejszymi gatunkami.
Rozwiązanie problemu odkrywania sportu nie oznacza posiadania większej ilości treści. Oznacza to zapewnienie lepszego dostępu do nich.
Zatory w streamingu stały się przytłaczające dla widzów telewizyjnych. Wydawcy mogą pomóc im usprawnić proces odkrywania treści.
Kierowcy oczekują od mediów czegoś więcej niż to, co oferują ich smartfony.
Niezależnie od powszechnej łączności, kierowcy nadal są zachwyceni radiem AM/FM. W tej kwestii producenci samochodów mogą dać im więcej tego, co kochają.
Chęć posiadania najnowocześniejszych systemów informacyjno-rozrywkowych wśród właścicieli pojazdów jest niewątpliwa. Kompleksowe dane dotyczące rozrywki mogą pomóc producentom samochodów spełnić to pragnienie.
MCP Server łączy LLM z bazą wiedzy Gracenote, zapewniając, że wyszukiwanie i odkrywanie jest dokładne, aktualne i kompletne.
Prawie 50% programów na kanałach FAST śledzonych przez Gracenote zostało wyprodukowanych w 2020 roku lub później.