Sztuczna inteligencja może usprawnić wyszukiwanie treści, ale nie zadziała, jeśli ludzie nie będą jej ufać

Współczesny rynek telewizyjny boryka się z pewnym problemem. Widzowie płacą za coraz więcej usług, ale mają trudności ze znalezieniem treści, które chcieliby obejrzeć. Ma to oczywiste konsekwencje finansowe, ale także negatywnie wpływa na ogólne wrażenia konsumentów związane z oglądaniem telewizji.

W obliczu nadmiaru treści generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) ma potencjał, by skuteczniej łączyć ludzi z tym, czego szukają. Obecnie jednak konsumenci nie mają zaufania do wyników dostarczanych przez GenAI. Stanowi to główną przeszkodę, którą wydawcy będą musieli pokonać, aby zapewnić wysokiej jakości doświadczenia związane z treściami nowej generacji.

Obecnie 53% Amerykanów płaci za cztery lub więcej serwisów streamingowych, ale równie wielu twierdzi, że ilość dostępnych treści i usług stała się^{przytłaczająca¹}. W teorii duże modele językowe (LLM), czyli silniki napędzające sztuczną inteligencję generatywną (GenAI), wydają się idealnym przewodnikiem dla konsumentów próbujących odnaleźć się w coraz bardziej rozdrobnionym świecie telewizji. Jednak biorąc pod uwagę, że 75% Amerykanów weryfikuje wyniki dostarczane przez chatboty AI, takie jak ChatGPT, modele LLM mają jeszcze sporo do zrobienia, aby udowodnić swoją wartość — zwłaszcza gdy są włączane do usług telewizyjnych, za które płacą.

Poważne konsekwencje halucynacji

Podczas swobodnego (i bezpłatnego) wyszukiwania informacji błędne lub niekompletne wyniki generowane przez chatbota są jedynie drobną niedogodnością, a większość konsumentów zdaje sobie sprawę, że sztuczna inteligencja wymyśla odpowiedzi, gdy nie zna prawdy (tzw. „halucynacje”). Jednak w przypadku płatnych usług telewizyjnych lub serwisów streamingowych ich oczekiwania będą znacznie wyższe, a negatywne doświadczenia mogą skutkować rezygnacją z usługi, ponieważ konsumenci rozważają wartość poszczególnych usług, za które płacą.

Problem z wyborem treści jest jak najbardziej realny. W rzeczywistości tylko 15% osób ma już przed^włączeniem telewizora konkretny pomysł na to, co chce^obejrzeć¹. W rezultacie wydłuża się czas poświęcany na szukanie czegoś do obejrzenia: średnio wynosi on 14 minut. 

Kiedy przyjrzymy się rosnącej ilości dostępnych treści, łatwo zrozumieć, dlaczego wydłuża się czas potrzebny na ich znalezienie. Oprócz bogatej oferty programowej w tradycyjnych kanałach telewizyjnych (MVPD i vMVPD), Gracenote :

• Ponad 1,8 miliona tytułów w prawie 350 katalogach serwisów SVOD oraz
• Prawie 210 000 tytułów programów na prawie 2100 poszczególnych kanałach FAST

A katalogi serwisów streamingowych będą się tylko powiększać. Na przykład w ciągu ostatniego roku pięć serwisów streamingowych monitorowanych w Gracenote Data Hub , powiększyło swoje katalogi łącznie o 20%. Podobnie globalne kanały FAST powiększyły swoje katalogi o prawie 15%.

Sztuczna inteligencja a przyszłość rozrywki

W obliczu tej fragmentacji sztuczna inteligencja może okazać się pomocna – nawet wśród konsumentów, którzy podchodzą do niej z nieufnością. Pomimo obaw dotyczących dokładności prawie sześć na dziesięć osób twierdzi, że sztuczna inteligencja ma szansę stać się ich ulubionym źródłem informacji o rozrywce lub już nim jest. Średnio 66% respondentów uważa, że sztuczna inteligencja będzie miała duże lub ogromne znaczenie dla zapewnienia wysokiej jakości wrażeń rozrywkowych.

W branży rozrywkowej wydawcy i dostawcy treści zdają sobie sprawę, że ich klienci nie będą chcieli zatrzymywać się, by weryfikować każde wyszukiwane hasło. Wiedzą również, że ryzyko rezygnacji jest realne. Serwis Broadband TV News podał, że średni wskaźnik rezygnacji wśród głównych serwisów streamingowych wyniósł w zeszłym roku 5,5%, co stanowi wzrost w porównaniu z 2% odnotowanym w 2019 roku.

Wypełnienie luki zaufania wśród konsumentów stanowi kluczową wartość dodaną, a modele językowe oparte na danych zgodnych ze standardami branżowymi zapewnią terminowe i dokładne doświadczenia, które będą jednocześnie wysoce spersonalizowane – co stanowi kluczową przewagę nad tradycyjnymi infrastrukturami wyszukiwania.

Wdrożenie technologii GenAI jest nieuniknione. Korzyści płynące z interfejsu opartego na języku naturalnym są zbyt duże, by je zignorować w obliczu postępującej fragmentacji rynku telewizyjnego. Patrząc z tej perspektywy, jest bardzo prawdopodobne, że zwycięzcami w wojnie serwisów streamingowych nie będą ci, którzy dysponują największą ilością treści, ale ci, którzy zapewnią, że odpowiedni widzowie będą w stanie je znaleźć.

Aby uzyskać więcej informacji, pobierz nasz raport pt. „Wyszukiwanie i odkrywanie programów telewizyjnych w erze sztucznej inteligencji”.

Uwaga

1. Gracenote Ankieta wśród użytkowników serwisów streamingowych z 2025 r.