Sposób, w jaki ludzie poszukują informacji, ulega zmianom, co może pomóc im w poruszaniu się po coraz bardziej rozdrobnionym świecie telewizji. Bez odpowiednich danych sztuczna inteligencja (AI) będzie jednak jedynie utrwalać dotychczasowe przekonania: nie można jej ufać.
W związku z tym, że sztuczna inteligencja jest obecnie wbudowana w wiele narzędzi służących do wyszukiwania informacji, jej wykorzystanie i popularność gwałtownie rosną. Negatywne postrzeganie przez konsumentów stanowi jednak poważną przeszkodę we wdrażaniu sztucznej inteligencji jako samodzielnego źródła wiarygodnych informacji, zwłaszcza w branżach specjalistycznych.
75% osób weryfikuje wyniki dostarczane przez sztuczną inteligencję, ponieważ im nie ufa
- Badanie Gracenote dotyczące wykorzystania Gracenote sztucznej inteligencji z 2026 r.
W zróżnicowanym świecie rozrywki sztuczna inteligencja może radykalnie usprawnić proces wyszukiwania treści, zwłaszcza dla 22% Amerykanów, którzy przyznają, że rezygnują z oglądania telewizji, gdy nie mogą znaleźć nic interesującego. Konsumenci dostrzegają potencjał sztucznej inteligencji, ale zgodnie twierdzą, że lepsze wyniki mają kluczowe znaczenie dla poprawy postrzegania tej technologii i zaufania do niej.
Powszechny sceptycyzm wobec sztucznej inteligencji pokazuje, jak ważne jest łączenie modeli językowych (LLM) z rzeczywistymi, zweryfikowanymi danymi, aby budować zaufanie i w pełni wykorzystać potencjał rozrywki nowej generacji.
Treści sportowe w globalnych serwisach SVOD wkrótce będą konkurować z katalogami filmowymi
Liczba programów sportowych w ofercie globalnych dostawców usług SVOD przekracza obecnie 38,5 tysiąca.
Halucynacje: jakie są zagrożenia?
Modele językowe są dalekie od doskonałości, a w świecie rozrywki wydaje im się, że wiedzą więcej, niż w rzeczywistości.
Jeśli chodzi o rozrywkę nowej generacji, jakość modeli LLM zależy wyłącznie od jakości danych, do których mają dostęp
Aby korporacyjne modele językowe (LLM) mogły zapewnić użytkownikom doświadczenia związane z treściami nowej generacji, na jakie są zdolne, kluczowe znaczenie ma dostęp do wiarygodnych danych branżowych.