Przegląd danych audio
Konsumenci oczekują dziś zaawansowanych rekomendacji muzycznych na równi z najlepszymi platformami wideo. Dostarczaj spersonalizowane wrażenia dźwiękowe dzięki metadanym obejmującym całą branżę muzyczną. Dzięki zestawom danych muzycznych Gracenote, platformy i producenci inteligentnych telewizorów mogą tworzyć nowe doświadczenia audio, aby uzupełnić oglądanie wideo o unikalne rekomendacje multimedialne.
Gracenote oferuje globalne i lokalne rozwiązania w zakresie treści w obu Amerykach, Azji i Pacyfiku, Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce.
Korzyści z danych audio
Lepsze odkrywanie muzyki
Twórz spersonalizowane rekomendacje dla słuchaczy, aby wspierać angażujące odkrywanie muzyki.
Zapewnienie wrażeń muzycznych na wszystkich ekranach
Wspieraj nowoczesne doświadczenia muzyczne na inteligentnych telewizorach i platformach streamingowych, dostarczając powiązane treści audio.
Połącz rozrywkę audio, wideo i sportową
Połącz artystów z ich występami w filmach i programach telewizyjnych, aby stworzyć wyjątkowe doświadczenia multimedialne.
Funkcje danych audio
- Baza danych muzyki dla ponad 100 milionów utworów, w tym wykonawca, tytuł utworu, gatunek, język, pochodzenie, opisy nastroju, tempo i inne.
- Technologia rozpoznawania Gracenote automatycznie identyfikuje miliony utworów muzycznych za pośrednictwem stacji radiowych, serwisów streamingowych, płyt CD i plików, pochodzących od wydawców z całego świata, a także wyświetla powiązane okładki albumów, informacje o utworach i wykonawcach.
- MusicID® to standard rozpoznawania muzyki, który pomaga fanom rozpoznawać utwory i odkrywać nową muzykę.
Powiązane produkty
Nexus Auto
Smart Radio
Sports Data
Dowiedz się, w jaki sposób metadane Gracenote mogą poprawić jakość dźwięku.
Niezależnie od tego, czy chodzi o wzbogacenie wyszukiwania audio o rekomendacje muzyczne i podcasty, czy też o zasilanie inteligentnych telewizorów nowej generacji angażującymi treściami audio i wideo, Gracenote może pomóc.
Referencje
Oto, co mają do powiedzenia nasi klienci
In our case, and based on an assessment of several market offerings, we now make use of recording cluster data from Gracenote. Using their music recognition technology, Gracenote are able to de-duplicate sound recordings down to a single, normalized recording, based on their audible similarity.
Mark Douglas
Chief Information Officer
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
PresidentSpostrzeżenia
Dlaczego Twój LLM uważa, że „The Madison” leży w stanie Wisconsin
Modele językowe (LLM) będą odgrywać kluczową rolę w odkrywaniu treści, ale skuteczne strategie oparte na sztucznej inteligencji nie będą opierać się na coraz większych modelach.
Czy sztuczna inteligencja potrafi znaleźć odpowiedni odcinek serialu? Nie zawsze.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Dlaczego duże modele językowe oparte na danych z otwartych źródeł nie są w stanie rozwiązać problemu wyszukiwania treści
Modele językowe (LLM) mogą złagodzić narastającą frustrację związaną z wyszukiwaniem treści — ale nie, jeśli dostarczają złe wyniki.