Analiza treści

Podejmuj decyzje oparte na danych dzięki analizie treści wideo

Przegląd Content Analytics

Stale rosnąca liczba dostępnych programów telewizyjnych i filmów, w połączeniu z mnogością opcji oglądania dla widzów, utrudnia dostawcom rozrywki konkurowanie o odbiorców. Twórcy i dystrybutorzy treści muszą podejmować optymalne decyzje dotyczące opracowywania, licencjonowania i dystrybucji treści, aby uzyskać zwrot z inwestycji. GracenoteProdukty do analizy treści wideo dostarczają twórcom i dystrybutorom treści danych i spostrzeżeń na temat programów wideo, umożliwiając im podejmowanie bardziej świadomych decyzji dotyczących inwestycji w treści.
Pokrycie

Gracenote oferuje globalne i lokalne rozwiązania w zakresie treści w obu Amerykach, Azji i Pacyfiku, Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce.

Kraje
0+
linia
Języki
0+

Korzyści z analizy treści

Dogłębne zrozumienie posiadanych i konkurencyjnych katalogów treści

Uzyskaj dostęp do dogłębnych danych wideo i analiz obejmujących szeroki zakres cech treści, w tym podstawowe dane faktyczne, szczegółowe deskryptory, informacje o obsadzie i ekipie i nie tylko, w celu analizy portfeli programów.

Wykresy dostępności i ruchu programów w serwisach streamingowych

Zobacz, gdzie i kiedy programy telewizyjne i filmy były dostępne dla widzów w przeszłości na platformach streamingowych, pomagając śledzić strategie dystrybucji w całej branży.

Usprawnienie wewnętrznej analizy treści

Zintegruj ustrukturyzowane, dogłębne metadane i identyfikatory treści Gracenotez wewnętrznymi systemami i procesami analitycznymi.

Tworzenie treści i licencjonowanie dzięki strategicznym spostrzeżeniom

Odkryj kluczowe czynniki wpływające na sukces treści, aby podejmować decyzje dotyczące rozwoju projektu, licencjonowania i pozyskiwania.
Analiza danych telewizyjnych
Analiza danych telewizyjnych

Funkcje analizy treści

Gracenote Funkcje analizy treści

Powiązane produkty

Inclusion Analytics

Wykorzystanie wiedzy na temat różnorodności w programach w celu informowania o inwestycjach w treści włączające i osiągania celów DE&I. 

Dowiedz się więcej

Video Data

Wizualnie zaprezentuj swój katalog treści za pomocą ostatecznego zbioru danych, obrazów i identyfikatorów treści dla filmów, programów telewizyjnych i programów sportowych, aby zwiększyć zaangażowanie odbiorców.

Dowiedz się więcej

Advanced Discovery

Twórz spersonalizowane rekomendacje wideo, łącząc szczegółowe metadane opisowe z zachowaniem widzów, preferencjami i innymi sygnałami kontekstowymi. 

Dowiedz się więcej

Studio System

Śledź projekty i osoby z branży rozrywkowej w filmach i telewizji, aby znaleźć wyróżniające się talenty i tworzyć atrakcyjne treści angażujące odbiorców.

Dowiedz się więcej

Dowiedz się, jak Content Analytics może zmaksymalizować Twój wpływ na media.

Wspierając szczegółową analizę, nasze dane pomagają ocenić udane treści i zoptymalizować strategie dystrybucji. Uwolnij pełny potencjał swoich treści wideo dzięki praktycznym spostrzeżeniom, które napędzają skuteczne podejmowanie decyzji.

Referencje

Co mówią nasi klienci

liberty global
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.

Bei Li

Senior Manager CMS & Metadata Product Development
Crackle
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.

Philippe Guelton

President

Spostrzeżenia

Najnowsze z Gracenote

Sztuczna inteligencja może usprawnić wyszukiwanie treści, ale nie zadziała, jeśli ludzie nie będą jej ufać

GenAI ma potencjał, by łączyć ludzi z treściami, których szukają, ale zaufanie stanowi tu poważną przeszkodę.

14 kwietnia 2026 r.
Wyszukiwanie i odkrywanie programów telewizyjnych w erze sztucznej inteligencji

Sposób, w jaki ludzie poszukują informacji, ulega zmianom, co może pomóc im w poruszaniu się po coraz bardziej rozdrobnionym świecie telewizji. Bez odpowiednich danych sztuczna inteligencja (AI) będzie jednak jedynie utrwalać dotychczasowe przekonania: nie można jej ufać. Teraz, gdy sztuczna inteligencja jest wbudowana w wiele innych narzędzi służących do wyszukiwania informacji, jej wykorzystanie…

8 kwietnia 2026 r.
Racjonalne myślenie: dlaczego doświadczenia związane z telewizją internetową opartą na sztucznej inteligencji zależą od danych

Złe dane stanowią realne zagrożenie. Modele LLM są potężnymi narzędziami, ale ich skuteczność zależy od jakości informacji, do których mają dostęp.

12 marca 2026 r.

Skontaktuj się z nami

Wypełnij formularz, aby się z nami skontaktować!











    Pozostało 255 z 255 znaków
















    Udostępniając nam swoje dane kontaktowe, użytkownik potwierdza, że zapoznał się z naszym Oświadczeniem o ochronie prywatności i że wyraża zgodę na otrzymywanie informacji o działalności Gracenote, produktach/usługach i wydarzeniach, które mogą go zainteresować. Jeśli jednak kiedykolwiek zmienisz zdanie, możesz zrezygnować z subskrypcji naszych wiadomości, postępując zgodnie z instrukcjami zawartymi w otrzymanej od nas wiadomości e-mail.

    Dziękujemy za skontaktowanie się z nami!

    Otrzymaliśmy Twoje zapytanie, a nasz zespół chętnie Ci pomoże. Niezwłocznie przeanalizujemy Twoją wiadomość i odpowiemy tak szybko, jak to możliwe.