On Sports przegląd
Obecnie istnieje więcej sposobów oglądania wydarzeń sportowych niż kiedykolwiek wcześniej, ponieważ coraz więcej platform oferuje transmisje na żywo i treści sportowe na żądanie zarówno w telewizji linearnej, jak i w serwisach streamingowych. Doprowadziło to jednak do fragmentaryzacji doświadczeń widzów i frustracji kibiców związanych z wyszukiwaniem treści sportowych. Gracenote On Sports to wyzwanie, pomagając platformom uprościć kibicom wyszukiwanie treści sportowych. Dostawcy rozrywki mogą angażować fanów dzięki dedykowanym centrom wyszukiwania treści sportowych, zawierającym linki do meczów na żywo, powiązanych treści i przyciągających wzrok obrazów. Oferta integruje wiodące w branży metadane dotyczące filmów i sportu za pośrednictwem jednego interfejsu API, aby przyspieszyć wprowadzanie na rynek tych atrakcyjnych, nowych doświadczeń skupionych na sporcie.
On Sports korzyści
Ułatw wyszukiwanie transmisji sportowych na żywo
Rozwiąż problem widzów związany z wyborem miejsca do oglądania wydarzeń sportowych, udostępniając linki do transmisji na żywo z meczów i rozgrywek na platformach telewizyjnych i streamingowych.
Scentralizuj treści sportowe
Zwiększ zaangażowanie użytkowników, tworząc atrakcyjne wizualnie centra sportowe poświęcone ulubionym ligom lub drużynom kibiców. Umieść tam linki do transmisji na żywo oraz treści na żądanie, takich jak analizy przedmeczowe i pomeczowe, najciekawsze fragmenty meczów, a także filmy, seriale i dokumenty o tematyce sportowej.
Przyspiesza rozwój
Zintegruj szczegółowe dane sportowe ze standardowymi metadanymi wideo, aby uprościć proces tworzenia i skrócić czas wprowadzenia produktu na rynek.
On Sports cechy
- Metadane i identyfikatory dla ponad 340 lig sportowych w ponad 50 krajach
- Harmonogramy lig/tur z linkami do wydarzeń na żywo lub nagrań
- Aktualizowane rankingi wydarzeń w czasie zbliżonym do rzeczywistego
- Treści powiązane z drużynami lub ligami, takie jak programy telewizyjne o sporcie, filmy i dokumenty
- Dodatkowe materiały, w tym analizy przedmeczowe i pomeczowe, a także najciekawsze fragmenty meczów z podziałem na drużyny lub ligi
- Wysokiej jakości zdjęcia sportowców i meczów/rozgrywek, w tym zdjęcia górnej części ciała, zdjęcia twarzy, zdjęcia lig i drużyn oraz zdjęcia akcji.
Gracenote rozwiązywaniu problemów związanych z wyszukiwaniem treści sportowych
Dlaczego znalezienie transmisji sportowych na żywo jest trudniejsze niż kiedykolwiek? Dowiedz się, w jaki sposób ujednolicone dane i inteligentniejsze wyszukiwanie treści pomagają kibicom znaleźć każdy mecz i pozostać na bieżąco z ulubionymi drużynami. W nagraniu z konferencji StreamTV w Denver John Morash, globalny szef działu sportowego w Gracenote, omawia kwestie związane z wyszukiwaniem wydarzeń sportowych, agregacją treści oraz tym, jak metadane poprawiają wrażenia kibiców zarówno w serwisach streamingowych, jak i w telewizji linearnej. Obejrzyj już teraz!
Powiązane produkty
Lepsze wrażenia sportowe dla fanów na całym świecie
Niezależnie od tego, czy chcesz pomóc fanom w oglądaniu meczów na żywo, wyszukiwaniu filmów sportowych czy oglądaniu najciekawszych fragmentów, Gracenote On Sports Ci w pełni wykorzystać potencjał rozrywki sportowej na żywo i sprawi, że fani będą wracać po więcej.
Referencje
Co mówią nasi klienci
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
PresidentSpostrzeżenia
Czy sztuczna inteligencja potrafi znaleźć odpowiedni odcinek serialu? Nie zawsze.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Dlaczego duże modele językowe oparte na danych z otwartych źródeł nie są w stanie rozwiązać problemu wyszukiwania treści
Modele językowe (LLM) mogą złagodzić narastającą frustrację związaną z wyszukiwaniem treści — ale nie, jeśli dostarczają złe wyniki.
Luki fabularne w sztucznej inteligencji
Bez odpowiedniego przygotowania modele LLM nie są w stanie zapewnić widzom telewizyjnym dokładnych wyników wyszukiwania i odkrywania treści.