Nexus Auto przegląd
Następna generacja połączonych samochodów jest jak telewizory Smart TV na kołach, z dużymi ekranami i możliwością pobierania aplikacji w samochodzie. Dzięki platformie Gracenote Nexus Auto , producenci OEM mogą oferować angażującą rozrywkę audio, sportową i wideo dostosowaną do potrzeb swoich klientów. Konfigurowalne oferty specyficzne dla radia, muzyki, sportu, wiadomości, filmów i programów telewizyjnych pozwalają producentom OEM dostarczać spersonalizowaną rozrywkę na ekrany informacyjno-rozrywkowe w pojazdach, które zwiększają zaangażowanie, zwiększają monetyzację i upraszczają nawigację dzięki atrakcyjnym wizualnie, intuicyjnym interfejsom multimedialnym. Nexus Auto pomaga skrócić czas programowania dzięki usprawnionym interfejsom API i możliwości współpracy z Android Automotive OS (AAOS) i innymi samochodowymi systemami operacyjnymi.
Gracenote oferuje globalne i lokalne rozwiązania w zakresie treści w obu Amerykach, Azji i Pacyfiku, Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce.
Nexus Auto korzyści
Zapewnienie spersonalizowanej rozrywki audio, sportowej i wideo
Dostarczaj spersonalizowane treści w oparciu o aktywność użytkownika, a także rekomendacje dla odbiorców dotyczące radia, muzyki, sportu, wiadomości, filmów i programów telewizyjnych.
Utrzymanie zróżnicowania marki
Dostosuj rozrywkę na ekranie do marki i modelu pojazdu, aby zachować tożsamość wizualną marki i wzbudzić lojalność klientów.
Rozszerz możliwości monetyzacji
Zbadaj dodatkowe modele przychodów, takie jak subskrypcje treści a la carte, polecenia, promocje i pakiety danych wykorzystujące umowy z innymi firmami.
Skrócenie czasu programowania
Nexus Auto cechy
- Radio: Szeroki zasięg z danymi dla ponad 150 tysięcy stacji w 195 krajach na całym świecie wyświetla nazwy stacji, logo i kategorie.
- Muzyka: Dane dla ponad 100 milionów utworów na całym świecie, w tym nazwa wykonawcy, tytuł, gatunek i okładka albumu.
- Sport: Dane dla 75 najpopularniejszych dyscyplin sportowych na świecie wyświetlają wyniki, klasyfikacje i nie tylko
- Wiadomości: Zawartość ponad 575 podcastów, a także popularnych strumieniowych stacji radiowych, w tym tytuły programów, opisy odcinków i zdjęcia.
- Wideo: Dane filmów i programów telewizyjnych z ponad 260 katalogów strumieniowych transmisji wideo, w tym tytuły, obrazy i szczegółowe dane opisowe.
Nasze zaangażowanie w bezpieczeństwo i standardy
Certyfikacja branżowa
Jesteśmy dumni, że ukończyliśmy ocenę Trusted Information Security Assessment Exchange i uzyskaliśmy certyfikat TISAX w 2025 roku. Standard ten zapewnia europejskiemu przemysłowi motoryzacyjnemu spójne, znormalizowane podejście do systemów bezpieczeństwa informacji.
Powiązane produkty
Smart Radio
Dane audio
Sports Data
Rozszerz swoją ofertę rozrywki w samochodzie
Niezależnie od tego, czy chodzi o wyszukiwanie treści radiowych, muzycznych, sportowych, filmów, programów telewizyjnych, czy wszystkich powyższych, Gracenote może pomóc w zapewnieniu wyjątkowej rozrywki kierowcom i pasażerom.
Referencje
Co mówią nasi klienci
By helping to deliver a human-machine interface that is easy-to-use and aesthetically beautiful, Gracenote’s Smart Radio data solutions fit this approach perfectly.
Derek Jenkins
Senior Vice President of Design & Brand
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
PresidentSpostrzeżenia
Dlaczego Twój LLM uważa, że „The Madison” leży w stanie Wisconsin
Modele językowe (LLM) będą odgrywać kluczową rolę w odkrywaniu treści, ale skuteczne strategie oparte na sztucznej inteligencji nie będą opierać się na coraz większych modelach.
Czy sztuczna inteligencja potrafi znaleźć odpowiedni odcinek serialu? Nie zawsze.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Dlaczego duże modele językowe oparte na danych z otwartych źródeł nie są w stanie rozwiązać problemu wyszukiwania treści
Modele językowe (LLM) mogą złagodzić narastającą frustrację związaną z wyszukiwaniem treści — ale nie, jeśli dostarczają złe wyniki.