Sztuczna inteligencja zmienia sposób wyszukiwania i odkrywania rozrywki, jednak istnieją obawy dotyczące ograniczeń dużych modeli językowych (LLM) i wiarygodności ich wyników. Serwer Gracenote Model Context Protocol (MCP) opiera odpowiedzi LLM na standardowych danych wideo Gracenote, weryfikując i wzbogacając wyniki. Dzięki LLM iVideo MCP Server Gracenote Video MCP Server dostawcy rozrywki mogą przyspieszyć wyszukiwanie treści i rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji, aby pogłębić zaangażowanie odbiorców.
Pobierz naszą białą księgę, aby uzyskać kompleksowe spojrzenie na technologię, jej zalety i rzeczywiste zastosowania.
Sukces! Uzyskaj dostęp do białej księgi poniżej.
PobierzWeryfikuj i uzgadniaj odpowiedzi LLM w czasie rzeczywistym za pomocą zweryfikowanych przez człowieka i wiodących w branży metadanych, obrazów i identyfikatorów Gracenote.
Dostarczanie aktualnych, dokładnych i trafnych wyników wyszukiwania dla złożonych zapytań głosowych i tekstowych dzięki lepszemu zrozumieniu intencji użytkownika.
Dostarczanie bardziej spersonalizowanych, trafnych i atrakcyjnych rekomendacji telewizyjnych i filmowych dzięki połączeniu danych Gracenote z nawykami użytkownika w zakresie oglądania.
Video MCP Server Gracenote Video MCP Server elastyczny, lekki i oparty na otwartym kodzie źródłowym, co pozwala szybko i łatwo sprawić, że dowolny preferowany model LLM będzie „biegle” posługiwał się Gracenote .



Sukces! Uzyskaj dostęp do białej księgi poniżej.
PobierzTwórz spersonalizowane rekomendacje wideo, łącząc szczegółowe metadane opisowe z zachowaniem widzów, preferencjami i innymi sygnałami kontekstowymi.
Dowiedz się więcejWizualnie zaprezentuj swój katalog treści za pomocą ostatecznego zbioru danych, obrazów i identyfikatorów treści dla filmów, programów telewizyjnych i programów sportowych, aby zwiększyć zaangażowanie odbiorców.
Dowiedz się więcejPomóż widzom znaleźć i oglądać ich ulubione filmy, programy telewizyjne i sporty we wszystkich dostawcach, platformach i usługach z głębokimi linkami bezpośrednio do programu, aby zapewnić płynne oglądanie.
Dowiedz się więcejNiezależnie od tego, czy chcesz przyciągnąć odbiorców za pomocą zaawansowanych funkcji wyszukiwania konwersacyjnego, czy też zapewnić dynamiczne i ultra-spersonalizowane ścieżki odkrywania treści,Video MCP Server Gracenote Video MCP Server Ci w pełni wykorzystać potencjał doświadczeń opartych na sztucznej inteligencji dla Twoich odbiorców.
Referencje
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentDerek Jenkins
Senior Vice President of Design & BrandBongjun Ko
Corporate EVP, Samsung ElectronicsSpostrzeżenia
Modele językowe są dalekie od doskonałości, a w świecie rozrywki wydaje im się, że wiedzą więcej, niż w rzeczywistości.
Studium przypadku: Meksykańska marka piwa Dos Equis z powodzeniem wdrożyła niszową strategię transmisji sportowych na żywo w ramach CTV, nie ponosząc przy tym żadnych strat.
Aby korporacyjne modele językowe (LLM) mogły zapewnić użytkownikom doświadczenia związane z treściami nowej generacji, na jakie są zdolne, kluczowe znaczenie ma dostęp do wiarygodnych danych branżowych.
Wypełnij formularz, aby się z nami skontaktować!
Otrzymaliśmy Twoje zapytanie, a nasz zespół chętnie Ci pomoże. Niezwłocznie przeanalizujemy Twoją wiadomość i odpowiemy tak szybko, jak to możliwe.