Video MCP Server
Sztuczna inteligencja zmienia sposób wyszukiwania i odkrywania rozrywki, jednak istnieją obawy dotyczące ograniczeń dużych modeli językowych (LLM) i wiarygodności ich wyników. Serwer Gracenote Model Context Protocol (MCP) opiera odpowiedzi LLM na standardowych danych wideo Gracenote, weryfikując i wzbogacając wyniki. Dzięki LLM iVideo MCP Server Gracenote Video MCP Server dostawcy rozrywki mogą przyspieszyć wyszukiwanie treści i rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji, aby pogłębić zaangażowanie odbiorców.
Pobierz naszą białą księgę, aby uzyskać kompleksowe spojrzenie na technologię, jej zalety i rzeczywiste zastosowania.
Video MCP Server
Lepsze odpowiedzi w ramach programu LLM
Weryfikuj i uzgadniaj odpowiedzi LLM w czasie rzeczywistym za pomocą zweryfikowanych przez człowieka i wiodących w branży metadanych, obrazów i identyfikatorów Gracenote.
Zaawansowane wyszukiwanie konwersacyjne
Dostarczanie aktualnych, dokładnych i trafnych wyników wyszukiwania dla złożonych zapytań głosowych i tekstowych dzięki lepszemu zrozumieniu intencji użytkownika.
Ulepsz rekomendacje treści
Dostarczanie bardziej spersonalizowanych, trafnych i atrakcyjnych rekomendacji telewizyjnych i filmowych dzięki połączeniu danych Gracenote z nawykami użytkownika w zakresie oglądania.
Redukcja kosztów inżynieryjnych i złożoności
Video MCP Server Gracenote Video MCP Server elastyczny, lekki i oparty na otwartym kodzie źródłowym, co pozwala szybko i łatwo sprawić, że dowolny preferowany model LLM będzie „biegle” posługiwał się Gracenote .
Video MCP Server
- Uzasadnia odpowiedzi LLM za pomocą metadanych wideo, identyfikatorów i obrazów Gracenote
- Umożliwia wyszukiwanie konwersacyjne dla zapytań tekstowych i głosowych przy użyciu danych opisowych, gatunku, dostępności i innych.
- Oferuje atrakcyjne wyszukiwanie i rekomendacje oparte na gatunku, odpowiednich nagrodach, popularności i nie tylko.
- Zapewnia bezpośrednie linki do filmów i programów telewizyjnych w różnych serwisach streamingowych
- Kompatybilny z każdym LLM
Przykłady Video MCP Server
- Wyróżnij konkretne odcinki na podstawie konwersacyjnych zapytań, takich jak "Wymień odcinki Brooklyn Nine-Nine, w których Jake nawiązuje do Die Hard".
- Pomóż widzom znaleźć informacje o tym, gdzie mogą oglądać seriale i filmy, np. „Gdzie mogę obejrzeć 2. sezon serialu Yellowstone?”
- Generowanie spersonalizowanych rekomendacji, takich jak "Oscary są w tym tygodniu; podaj listę dziesięciu nagrodzonych Oscarem filmów z ostatnich dziesięciu lat, które spodobałyby się temu widzowi na podstawie historii oglądania".
- Przedstawiaj rekomendacje dotyczące najlepszych treści z określonego gatunku i okresu, na przykład "Jakie są najlepsze horrory z lat 80.".
- Ułatw harmonizację i inżynierię danych dzięki przykładom takim jak "Poniższe programy są mieszanką seriali i odcinków z duplikatami; znormalizuj je, pogrupuj według programu i sezonu i zwróć wyniki zgodne z następującym schematem JSON".
Pobierz naszą białą księgę, aby uzyskać kompleksowe spojrzenie na technologię, jej zalety i rzeczywiste zastosowania.
Powiązane produkty
Odblokuj wyszukiwanie i odkrywanie treści oparte na sztucznej inteligencji
Niezależnie od tego, czy chcesz przyciągnąć odbiorców za pomocą zaawansowanych funkcji wyszukiwania konwersacyjnego, czy też zapewnić dynamiczne i ultra-spersonalizowane ścieżki odkrywania treści,Video MCP Server Gracenote Video MCP Server Ci w pełni wykorzystać potencjał doświadczeń opartych na sztucznej inteligencji dla Twoich odbiorców.
Referencje
Co mówią nasi klienci
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
By helping to deliver a human-machine interface that is easy-to-use and aesthetically beautiful, Gracenote’s Smart Radio data solutions fit this approach perfectly.
Derek Jenkins
Senior Vice President of Design & Brand
Samsung is committed to delivering the most useful and engaging entertainment experiences to our users, By combining our AI technology with Gracenote’s industry-leading metadata, we aim to push content search and discovery to new heights, delighting viewers by empowering them to find the entertainment they love intuitively and naturally.
Bongjun Ko
Corporate EVP, Samsung ElectronicsSpostrzeżenia
Halucynacje: jakie są zagrożenia?
Modele językowe są dalekie od doskonałości, a w świecie rozrywki wydaje im się, że wiedzą więcej, niż w rzeczywistości.
Precyzja na dużą skalę
Studium przypadku: Meksykańska marka piwa Dos Equis z powodzeniem wdrożyła niszową strategię transmisji sportowych na żywo w ramach CTV, nie ponosząc przy tym żadnych strat.
Jeśli chodzi o rozrywkę nowej generacji, jakość modeli LLM zależy wyłącznie od jakości danych, do których mają dostęp
Aby korporacyjne modele językowe (LLM) mogły zapewnić użytkownikom doświadczenia związane z treściami nowej generacji, na jakie są zdolne, kluczowe znaczenie ma dostęp do wiarygodnych danych branżowych.