W branży medialnej dostawcy usług rozrywkowych zaczynają wykorzystywać sztuczną inteligencję do personalizacji wyników wyszukiwania i odkrywania treści dla użytkowników w obliczu rosnącego natłoku treści i usług. Większość dostawców nie dysponuje jednak takimi możliwościami, jak popularne chatboty, co może negatywnie wpłynąć na komfort użytkowania.
W odróżnieniu od modeli stosowanych w popularnych chatbotach, takich jak ChatGPT, duże modele językowe (LLM) udostępniane firmom na licencji nie są połączone z zewnętrznymi źródłami wiedzy z prawdziwego świata (tzw. „grounding”). Są to po prostu potężne „mózgi” sztucznej inteligencji, które nie mają dostępu do żadnych informacji wykraczających poza zakres ich szkolenia.
66% konsumentów uważa, że sztuczna inteligencja będzie miała duże znaczenie dla zapewnienia wysokiej jakości rozrywki
– Badanie Gracenote dotyczące wykorzystania Gracenote sztucznej inteligencji z 2026 r.
W niniejszym badaniu porównano wykorzystanie modelu LLM opartego na danych rzeczywistych w wyszukiwaniu i odkrywaniu treści wideo z modelem LLM nieopartym na takich danych. Wyniki badania, które objęło 2600 programów telewizyjnych i filmów z 13 krajów, podkreślają znaczenie korzystania z wiarygodnych i sprawdzonych danych dla zapewnienia kompleksowego, opartego na faktach i aktualnego doświadczenia w zakresie odkrywania treści.
Transmisje sportowe na żywo i wiadomości to nowi liderzy w ofercie kanałów FAST
Widzowie FAST mają do wyboru o 26,6% więcej programów informacyjnych i o 37,5% więcej programów sportowych niż rok temu.
Dlaczego Twój LLM uważa, że „The Madison” leży w stanie Wisconsin
Modele językowe (LLM) będą odgrywać kluczową rolę w odkrywaniu treści, ale skuteczne strategie oparte na sztucznej inteligencji nie będą opierać się na coraz większych modelach.
Czy sztuczna inteligencja potrafi znaleźć odpowiedni odcinek serialu? Nie zawsze.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.