W branży medialnej dostawcy usług rozrywkowych zaczynają wykorzystywać sztuczną inteligencję do personalizacji wyników wyszukiwania i odkrywania treści dla użytkowników w obliczu rosnącego natłoku treści i usług. Większość dostawców nie dysponuje jednak takimi możliwościami, jak popularne chatboty, co może negatywnie wpłynąć na komfort użytkowania.
W odróżnieniu od modeli stosowanych w popularnych chatbotach, takich jak ChatGPT, duże modele językowe (LLM) udostępniane firmom na licencji nie są połączone z zewnętrznymi źródłami wiedzy z prawdziwego świata (tzw. „grounding”). Są to po prostu potężne „mózgi” sztucznej inteligencji, które nie mają dostępu do żadnych informacji wykraczających poza zakres ich szkolenia.
66% konsumentów uważa, że sztuczna inteligencja będzie miała duże znaczenie dla zapewnienia wysokiej jakości rozrywki
– Badanie Gracenote dotyczące wykorzystania Gracenote sztucznej inteligencji z 2026 r.
W niniejszym badaniu porównano wykorzystanie modelu LLM opartego na danych rzeczywistych w wyszukiwaniu i odkrywaniu treści wideo z modelem LLM nieopartym na takich danych. Wyniki badania, które objęło 2600 programów telewizyjnych i filmów z 13 krajów, podkreślają znaczenie korzystania z wiarygodnych i sprawdzonych danych dla zapewnienia kompleksowego, opartego na faktach i aktualnego doświadczenia w zakresie odkrywania treści.
Czy sztuczna inteligencja potrafi znaleźć odpowiedni odcinek serialu? Nie zawsze.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Dlaczego duże modele językowe oparte na danych z otwartych źródeł nie są w stanie rozwiązać problemu wyszukiwania treści
Modele językowe (LLM) mogą złagodzić narastającą frustrację związaną z wyszukiwaniem treści — ale nie, jeśli dostarczają złe wyniki.
Treści sportowe w globalnych serwisach SVOD wkrótce będą konkurować z katalogami filmowymi
Liczba programów sportowych w ofercie globalnych dostawców usług SVOD przekracza obecnie 38,5 tysiąca.