W branży medialnej dostawcy usług rozrywkowych zaczynają wykorzystywać sztuczną inteligencję do personalizacji wyników wyszukiwania i odkrywania treści dla użytkowników w obliczu rosnącego natłoku treści i usług. Większość dostawców nie dysponuje jednak takimi możliwościami, jak popularne chatboty, co może negatywnie wpłynąć na komfort użytkowania.
W odróżnieniu od modeli stosowanych w popularnych chatbotach, takich jak ChatGPT, duże modele językowe (LLM) udostępniane firmom na licencji nie są połączone z zewnętrznymi źródłami wiedzy z prawdziwego świata (tzw. „grounding”). Są to po prostu potężne „mózgi” sztucznej inteligencji, które nie mają dostępu do żadnych informacji wykraczających poza zakres ich szkolenia.
66% konsumentów uważa, że sztuczna inteligencja będzie miała duże znaczenie dla zapewnienia wysokiej jakości rozrywki
– Badanie Gracenote dotyczące wykorzystania Gracenote sztucznej inteligencji z 2026 r.
W niniejszym badaniu porównano wykorzystanie modelu LLM opartego na danych rzeczywistych w wyszukiwaniu i odkrywaniu treści wideo z modelem LLM nieopartym na takich danych. Wyniki badania, które objęło 2600 programów telewizyjnych i filmów z 13 krajów, podkreślają znaczenie korzystania z wiarygodnych i sprawdzonych danych dla zapewnienia kompleksowego, opartego na faktach i aktualnego doświadczenia w zakresie odkrywania treści.
Treści sportowe w globalnych serwisach SVOD wkrótce będą konkurować z katalogami filmowymi
Liczba programów sportowych w ofercie globalnych dostawców usług SVOD przekracza obecnie 38,5 tysiąca.
Halucynacje: jakie są zagrożenia?
Modele językowe są dalekie od doskonałości, a w świecie rozrywki wydaje im się, że wiedzą więcej, niż w rzeczywistości.
Jeśli chodzi o rozrywkę nowej generacji, jakość modeli LLM zależy wyłącznie od jakości danych, do których mają dostęp
Aby korporacyjne modele językowe (LLM) mogły zapewnić użytkownikom doświadczenia związane z treściami nowej generacji, na jakie są zdolne, kluczowe znaczenie ma dostęp do wiarygodnych danych branżowych.