Przegląd FAST
Ponieważ widzowie coraz częściej dodają bezpłatną telewizję z reklamami (FAST) do swojej oferty rozrywkowej, dostawcy szybko wykorzystują swoje istniejące katalogi i pozyskują nowe treści, aby uruchomić kanały FAST i generować nowe przychody z reklam. Wykorzystując nasze bogate doświadczenie w tworzeniu telewizji opartej na harmonogramie, Gracenote może pomóc w szybkim tworzeniu i uruchamianiu nowych linearnych kanałów strumieniowych z wysokiej jakości obrazami, wzbogaconymi metadanymi programów i bez wysiłku rozpowszechniać kanały FAST w naszej globalnej sieci dystrybucji platform strumieniowych i dostawców treści.
Produkty FAST
Gracenote Rozwiązania kanałowe FAST odgrywają istotną rolę w globalnej dystrybucji FAST TV. Gracenote służy jako kompleksowy dostawca dla dużych firm medialnych, które chcą agregować i normalizować tysiące kanałów od setek dostawców treści. Gracenote Identyfikatory zastosowane do kanałów FAST umożliwiają płynną integrację z platformami odkrywania w celu poprawy wrażeń widzów i stosów technologii reklamowych w celu dalszej monetyzacji.
Gracenote FAST Program
Przyspiesz wejście kanału FAST na rynek, zwiększ możliwości odkrywania kanałów i treści oraz odblokuj możliwości monetyzacji.
Gracenote Narzędzia treści
Przesyłaj, weryfikuj i zarządzaj metadanymi treści, na których polegają wiodące usługi telewizyjne i wideo na całym świecie, a także śledź emisje programów w kanałach, streamingach lub regionach.
Video Data
Stwórz najlepsze wrażenia dla swoich odbiorców dzięki ostatecznemu zbiorowi danych, obrazów i identyfikatorów treści dla filmów, programów telewizyjnych i programów sportowych.
Zaufany przez wiodące firmy z branży rozrywkowej
Gracenote Rozwiązania w zakresie tworzenia, dystrybucji, odkrywania i reklamowania treści pomagają naszym klientom łączyć odbiorców z treściami.
Spostrzeżenia
Dlaczego Twój LLM uważa, że „The Madison” leży w stanie Wisconsin
Modele językowe (LLM) będą odgrywać kluczową rolę w odkrywaniu treści, ale skuteczne strategie oparte na sztucznej inteligencji nie będą opierać się na coraz większych modelach.
Czy sztuczna inteligencja potrafi znaleźć odpowiedni odcinek serialu? Nie zawsze.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Dlaczego duże modele językowe oparte na danych z otwartych źródeł nie są w stanie rozwiązać problemu wyszukiwania treści
Modele językowe (LLM) mogą złagodzić narastającą frustrację związaną z wyszukiwaniem treści — ale nie, jeśli dostarczają złe wyniki.
Zapewnij SZYBKI sukces kanału dzięki Gracenote
Niezależnie od tego, czy chcesz przyspieszyć uruchomienie kanału FAST, czy ulepszyć istniejącą zawartość FAST, Gracenote może pomóc w łatwym tworzeniu i dystrybucji kanałów na całym świecie.