Każdy fan może potwierdzić, że muzyka to coś więcej niż tylko rozrywka. Ma moc energetyzowania, inspirowania i przenoszenia nas. Nastrój odgrywa tutaj kluczową rolę, a wykonawcy w 67. sezonie Konkursu Piosenki Eurowizji będą wykorzystywać szereg emocji, starając się trafić we właściwe akordy entuzjastycznej - czasem fanatycznej - publiczności.
Aby to osiągnąć, wykonawcy planują intensywnie współpracować z publicznością, opierając się na energicznych nastrojach i odchodząc od neutralnych nastrojów, które były bardziej rozpowszechnione w zeszłym roku. W sumie siedem z 37 tegorocznych utworów należy do kategorii "energetyzujących" nastrojów1- najważniejszego głównego deskryptora nastroju2 we wszystkich zgłoszeniach. Podczas gdy w zeszłym roku widzieliśmy taką samą liczbę "energetyzujących" zgłoszeń, tegoroczny konkurs będzie zawierał więcej utworów z innymi energetycznymi podtekstami.
Na przykład w zeszłym roku "tęsknota" była najbardziej rozpowszechnionym nastrojem (było ich dziewięć) wśród zgłoszeń piosenek; w tym roku są tylko cztery. Podobnie, w tegorocznym konkursie nie ma utworów z "zmysłowym" głównym deskryptorem nastroju; w zeszłym roku było ich pięć. Jest również dwa razy więcej piosenek z "podekscytowaniem" i "wyzywającym" jako głównym nastrojem: odpowiednio cztery i dwa.

Zmiana w kierunku bardziej energicznych nastrojów dobrze wróży konkurentom, ponieważ połowa z 24 zwycięskich piosenek w latach 1998-2022 charakteryzowała się pięcioma nastrojami po bardziej energicznej stronie spektrum: "energetyzujący", "podekscytowany", "ognisty", "hałaśliwy" i "pilny". W ostatniej dekadzie siedem z ostatnich 10 zwycięskich piosenek wyrażało co najmniej jeden z tych nastrojów. W tym roku 19 z 37 zgłoszonych utworów wyrażało "energetyzujący", "podekscytowany", "ognisty", "hałaśliwy" lub "pilny" jako główny nastrój.
Spośród tych pięciu nastrojów, "ognisty" jest najczęstszym wśród zwycięzców od 1998 roku, w tym w zeszłym roku, kiedy "Stefania", ukraiński utwór zespołu hip-hopowego Kalush Orchestra, zdobył główną nagrodę. "Stefania" była jednym z trzech zgłoszeń z "ognistym" głównym nastrojem.
Zwycięstwo Dany International dla Izraela w 1998 roku z jej piosenką "Diva" było pierwszym zgłoszeniem z "ognistym" głównym opisem nastroju, które zdobyło główną nagrodę. Jej zwycięstwo zapoczątkowało również trend, który obserwowaliśmy do 2022 roku: 14 zwycięzców prezentowało nastroje na bardziej energetycznym końcu spektrum. Wygrana Israela w 1998 roku była również bardziej zgodna z ówczesną muzyką pop - zmiana, która miała miejsce w większości konkursów w kolejnych latach.
Dla porównania, zwycięskie piosenki z pierwszych 42 edycji konkursu, które rozpoczęły się w 1956 roku, były mniej energetyczne: Tylko czterech z 45 zwycięzców (w 1969 r. było czterech współzwycięzców) w tym okresie było utworami o bardziej energetycznym nastroju. Główne nastroje pozostałych miały średnie i poniżej średnich poziomy energii.

W sumie tegoroczne zgłoszenia obejmują mniejszy zakres emocjonalny niż w ubiegłym roku, ponieważ utwory obejmują tylko 12 podstawowych nastrojów - wporównaniu z 15 w 2022 roku. Zgłoszenia są bardziej skumulowane w pozytywnych i energetycznych obszarach spektrum nastrojów, co stawia więcej piosenek w rywalizacji o zwycięstwo z najnowszej perspektywy historycznej. Patrząc na 10 najlepszych kandydatów do zwycięstwa, w oparciu o kursy na stronie eurovisionworld.com, siedem z nich prezentuje jeden z pięciu nastrojów, które dominowały w ostatnich latach, co sugeruje, że historia prawdopodobnie się powtórzy, gdy ostateczne głosowanie zostanie podsumowane po tegorocznym konkursie.
Tegoroczny konkurs rozpocznie się 9 maja 2023 roku. Półfinały odbędą się 11 maja, a finał 13 maja.
1 Skategoryzowane przez Nielsen's Gracenote dane muzyczne
2Gracenote's Sonic Mood Descriptors zawierają 25 deskryptorów nastroju poziomu pierwszego. Deskryptory te wskazują najbardziej znaczące i wyróżniające się elementy utworu, takie jak rytm, melodia i barwa. W połączeniu zapewniają one "profil nastroju" utworu, który wskazuje podstawowy nastrój i siłę.
*Ten artykuł pierwotnie ukazał się na stronie www.nielsen.com.
Modele językowe (LLM) będą odgrywać kluczową rolę w odkrywaniu treści, ale skuteczne strategie oparte na sztucznej inteligencji nie będą opierać się na coraz większych modelach.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Modele językowe (LLM) mogą złagodzić narastającą frustrację związaną z wyszukiwaniem treści — ale nie, jeśli dostarczają złe wyniki.
Wypełnij formularz, aby się z nami skontaktować!
Otrzymaliśmy Twoje zapytanie, a nasz zespół chętnie Ci pomoże. Niezwłocznie przeanalizujemy Twoją wiadomość i odpowiemy tak szybko, jak to możliwe.