Adverteerders zien het potentieel van CTV, maar aarzelen om budget te verschuiven van lineaire tv vanwege een gebrek aan informatie.
LLM's zijn lang niet perfect en in de wereld van entertainment denken ze meer te weten dan feitelijk het geval is.
Casestudy: het Mexicaanse biermerk Dos Equis schaalde met succes een nichestrategie voor live sporten op in CTV zonder verspilling.
Wil je dat enterprise LLM's de contentervaringen van de volgende generatie kunnen bieden waartoe ze in staat zijn, dan is toegang tot betrouwbare, branche-specifieke data cruciaal.
GenAI heeft de kracht om mensen te verbinden met de content waarnaar ze op zoek zijn, maar vertrouwen is een aanzienlijke drempel.
De manier waarop mensen informatie zoeken verandert, maar zonder de juiste data zal AI simpelweg bewijzen dat het niet te vertrouwen is.
Slechte data vormt een reële bedreiging. LLM's zijn krachtige hulpmuliddelen, maar ze zijn slechts zo goed als de informatie waartoe ze toegang hebben.
Ondanks hun Amerikaanse roots bieden de vijf wereldwijde SVOD-diensten die worden gevolgd in de Gracenote Data Hub meer wereldwijde content dan Amerikaanse content.
Terwijl contentbibliotheken groeien en distributiekanalen zich vermenigvuldigen, is sport het populairste goed geworden in het streaminglandschap.
RAG en MCP pakken elk de beperkingen van LLM's aan, maar benaderen het probleem op fundamenteel verschillende manieren.
FAST-kanalen worden steeds afhankelijker van metadata om advertentie-inkopen in programmatische systemen aan te sturen.
Streaming-kijkers worden overspoeld door keuzes en fragmentatie. Dit gevoel neemt toe en heeft allerlei gevolgen op de langere termijn.