Video MCP Server
AI verandert het zoeken naar en ontdekken van entertainment, maar er bestaan zorgen over de beperkingen van Large Language Models (LLM's) en de betrouwbaarheid van hun output. De Gracenote Model Context Protocol (MCP) Server baseert LLM-reacties op de gouden standaard videogegevens Gracenote, waardoor de output wordt geverifieerd en verrijkt. Met LLM's en Gracenote Video MCP Server kunnen entertainmentaanbieders AI-gestuurde content en aanbevelingen een boost geven om de betrokkenheid van het publiek te vergroten.
Download onze whitepaper voor een uitgebreide blik op de technologie, de voordelen en de toepassingen in de praktijk.
Video MCP Server
LLM reacties verbeteren
Verifieer en veranker LLM-reacties in realtime met Gracenote's door mensen gevalideerde en toonaangevende metadata, beelden en ID's.
Geavanceerd, conversationeel zoeken
Lever actuele, nauwkeurige en relevante zoekresultaten voor complexe spraak- en tekstgebaseerde zoekopdrachten door de intentie van de gebruiker beter te begrijpen.
Aanbevelingen content verbeteren
Bied meer gepersonaliseerde, relevante en aantrekkelijke tv- en filmaanbevelingen door Gracenote te combineren met de kijkgewoonten van een gebruiker.
Engineeringkosten en complexiteit verlagen
De Gracenote Video MCP Server flexibel, lichtgewicht en open source, waardoor u snel en eenvoudig elke gewenste LLM 'vloeiend' kunt maken in Gracenote
Video MCP Server
- Onderbouw LLM reacties met Gracenote video metadata, ID's en beeldmateriaal
- Bevordert conversational search voor tekst- en spraakquery's met behulp van beschrijvende gegevens, genre, beschikbaarheid en meer
- Biedt overtuigende ontdekkingen en aanbevelingen op basis van genre, relevante awards, populariteit en meer
- Biedt directe links naar films en tv-programma’s op verschillende streamingplatforms
- Compatibel met elke LLM
Gebruiksscenario's Video MCP Server
- Markeer specifieke afleveringen op basis van zoekopdrachten, zoals "Geef een overzicht van de afleveringen van Brooklyn Nine-Nine waarin Jake verwijst naar Die Hard".
- Help kijkers te vinden waar ze tv-series en films kunnen bekijken, bijvoorbeeld: "Waar kan ik seizoen 2 van Yellowstone bekijken?"
- Genereer gepersonaliseerde aanbevelingen, zoals "De Oscars zijn deze week; geef een lijst van tien Oscarwinnende films van de afgelopen tien jaar waarvan deze kijker zou genieten op basis van kijkgeschiedenis."
- Geef aanbevelingen voor content uit een specifiek genre en tijdvak, zoals "Wat zijn de beste horrorfilms uit de jaren 80?".
- Maak dataharmonisatie en -engineering eenvoudiger met voorbeelden als "De volgende shows zijn een mix van series en afleveringen met duplicaten; normaliseer ze, gegroepeerd per show en seizoen, en retourneer resultaten die voldoen aan het volgende JSON schema."
Download onze whitepaper voor een uitgebreide blik op de technologie, de voordelen en de toepassingen in de praktijk.
Verwante producten
Ontgrendel AI-gestuurd zoeken en vinden van content
Of u nu uw publiek wilt boeien met krachtige conversational search-mogelijkheden of dynamische en uiterst gepersonaliseerde content wilt bieden, Gracenote Video MCP Server u helpen het volledige potentieel van AI-aangedreven ervaringen voor uw publiek te benutten.
Getuigenissen
Wat onze klanten zeggen
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
By helping to deliver a human-machine interface that is easy-to-use and aesthetically beautiful, Gracenote’s Smart Radio data solutions fit this approach perfectly.
Derek Jenkins
Senior Vice President of Design & Brand
Samsung is committed to delivering the most useful and engaging entertainment experiences to our users, By combining our AI technology with Gracenote’s industry-leading metadata, we aim to push content search and discovery to new heights, delighting viewers by empowering them to find the entertainment they love intuitively and naturally.
Bongjun Ko
Corporate EVP, Samsung ElectronicsInsights
Voor entertainmentervaringen van de volgende generatie zijn LLM’s slechts zo goed als de gegevens waartoe ze toegang hebben
Om ervoor te zorgen dat LLM’s voor bedrijven de geavanceerde content kunnen bieden waarvoor ze in staat zijn, is toegang tot betrouwbare, branchespecifieke gegevens van cruciaal belang.
AI kan content verbeteren, maar niet als mensen er geen vertrouwen in hebben
GenAI heeft het vermogen om mensen in contact te brengen met de content zoeken, maar vertrouwen vormt een aanzienlijke hindernis.
Tv-zoekfuncties en -ontdekking in het tijdperk van de kunstmatige intelligentie
De manier waarop mensen naar informatie zoeken, verandert, maar zonder de juiste gegevens zal AI alleen maar bevestigen dat het niet te vertrouwen is.