Voor AI in het bedrijfsleven is een brug nodig tussen krachtige modellen en betrouwbare brongegevens. Ons AI-rapport voor 2026 onthult een enorme vertrouwenskloof: 75% van de gebruikers controleert AI-resultaten omdat ze deze niet vertrouwen. De Gracenote Model Context Protocol (MCP)-server biedt een gestandaardiseerde basis- en intelligentielaag die uw AI-stack verbindt met onze kennisgrafiek op het gebied van entertainment. Door de gezaghebbende videogegevens Gracenotete activeren om LLM-gestuurde workflows te automatiseren en te valideren, kunt u back-end-activiteiten vereenvoudigen en de gebruikerservaring verbeteren met de hoge nauwkeurigheid die het publiek van vandaag de dag eist.
Bekijk ons nieuwste consumentenonderzoek, waaruit blijkt dat 42% van de gebruikers bang is dat AI resultaten geeft die geloofwaardig klinken, ook al zijn ze onjuist.
Lees het rapportBekijk een boeiende discussie over het cruciale belang van het onderbouwen van grote taalmodellen (LLM’s) met door mensen geverifieerde gegevens, zodat u voorop blijft lopen op het gebied van AI.
Bekijk het webinarDownload onze whitepaper voor een uitgebreide blik op de technologie, de voordelen en de toepassingen in de praktijk.
De whitepaper downloadenUit ons onderzoek, waarin we reacties van een op feiten gebaseerde LLM vergelijken met die van een niet op feiten gebaseerde LLM (alleen op basis van trainingsgegevens), blijkt dat de niet op feiten gebaseerde LLM bij 1 op de 5 tv- en filmtitels alle metagegevens verzon.
Bekijk ons nieuwste consumentenonderzoek, waaruit blijkt dat 42% van de gebruikers bang is dat AI resultaten geeft die geloofwaardig klinken, ook al zijn ze onjuist.
Bekijk een boeiende discussie over het cruciale belang van het onderbouwen van grote taalmodellen (LLM’s) met door mensen geverifieerde gegevens, zodat u voorop blijft lopen op het gebied van AI.
Download onze whitepaper voor een uitgebreide blik op de technologie, de voordelen en de toepassingen in de praktijk.
Zorg ervoor dat elk door AI gegenereerd antwoord nauwkeurig, volledig en actueel is, en voorkom LLM-hallucinaties met de betrouwbare, door mensen geverifieerde videometadata, afbeeldingen en content Gracenote
Automatiseer en schaal back-end-activiteiten op, van gegevensharmonisatie en -verrijking tot redactionele feitencontrole en het samenstellen van aanbevelingen
De op open standaarden gebaseerde MCP kan naadloos worden geïntegreerd in uw AI-technologiestack, waardoor de implementatie soepeler verloopt en de kosten dalen
Bied geavanceerde, conversatiegerichte zoekfuncties en dynamische, gepersonaliseerde content om het aantal kijkuren te verhogen en het klantverloop te verminderen



Klaar om de kracht van de Video MCP Server AI te ontdekken? Of u nu de mogelijkheden wilt verkennen via een interactieve webdemo of een technische evaluatie wilt starten met uw technische team: wij hebben een oplossing om u op weg te helpen.
Getuigenissen
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentBongjun Ko
Corporate EVP, Samsung ElectronicsPresenteer je contentcatalogus visueel met de definitieve verzameling gegevens, afbeeldingen en content-ID's voor films, tv-programma's en sportprogramma's om de betrokkenheid van het publiek te vergroten.
Meer informatieHelp het publiek bij het vinden en bekijken van hun favoriete films, tv-programma's en sportwedstrijden op alle providers, platforms en diensten met deeplinks naar het programma voor een naadloze kijkervaring.
Meer informatieCreëer gepersonaliseerde videoaanbevelingen door diepgaande beschrijvende metadata te koppelen aan kijkgedrag, voorkeuren en andere contextuele signalen.
Meer informatieInsights
Grote taalmodellen (LLM’s) kunnen de toenemende frustraties over content verlichten – maar niet als ze slechte resultaten opleveren.
Zonder een degelijke basis kunnen grote taalmodellen geen nauwkeurige zoek- en ontdekkingsresultaten leveren voor tv-kijkers.
De centrale uitzendingen van het WK 2026 zullen voor Amerikaanse sportfans zonder onderbrekingen te volgen zijn – een kenmerk dat bij toekomstige toernooien wellicht zal veranderen.
Vul het formulier in om contact met ons op te nemen!
Wij hebben uw vraag ontvangen en ons team staat klaar om te helpen. We zullen uw bericht snel bekijken en u zo snel mogelijk antwoorden.