In de mediawereld beginnen entertainmentaanbieders AI te gebruiken om zoek- en ontdekkingservaringen voor gebruikers te personaliseren te midden van groeiende content- en servicecongestie. De meeste aanbieders zijn echter niet uitgerust om te leveren zoals populaire chatbots dat doen, wat de gebruikerservaring kan schaden.
In tegenstelling tot degene die worden gebruikt in populaire chatbots zoals ChatGPT, zijn de grote taalmodellen (LLM's) die aan bedrijven worden gelicentieerd niet verbonden met externe, real-world kennisbronnen (d.w.z. "onderbouwing"). Het zijn eerder krachtige AI-breinen zonder toegang tot informatie die geen deel uitmaakte van hun training.
66% van de consumenten gelooft dat AI belangrijk zal zijn bij het bieden van goede entertainmentervaringen
– Gracenote-gebruiksenquête voor generatieve AI 2026
Dit onderzoek vergelijkt het gebruik van een onderbouwd LLM bij video-zoekopdrachten en ontdekking met een niet-onderbouwd LLM. De resultaten van het onderzoek, waaronder 2.600 tv-programma's en films in 13 landen, benadrukken het belang van het gebruik van geloofwaardige en autoritatieve data om uitgebreide, feitelijke en actuele content-ontdekkingservaringen te leveren.
De prijs van versnippering: door de moeilijkheden bij het vinden van informatie wenden sportfans zich steeds vaker tot hoogtepunten
Voor sportliefhebbers vormt het vinden van de juiste zender een grotere hindernis dan de abonnementskosten.
Het terugdringen van het verloop bij sportabonnementen: het voordeel van het startscherm bij moderne streamingdiensten
Door alles wat fans zoeken op één plek samen te brengen, kan het klantverloop worden teruggedrongen en wordt de betrokkenheid op de lange termijn bevorderd.
Het voordeel van het startscherm
Gecentraliseerde sportcentra zouden wel eens een doorbraak kunnen betekenen voor aanbieders van ‘ content ’.