In de media-sector beginnen aanbieders van entertainment AI in te zetten om de zoek- en ontdekkingservaringen voor gebruikers te personaliseren, nu het aanbod content diensten steeds groter wordt. De meeste aanbieders beschikken echter niet over de middelen om dit op dezelfde manier te doen als populaire chatbots, wat ten koste kan gaan van de gebruikerservaring.
In tegenstelling tot de modellen die worden gebruikt in populaire chatbots zoals ChatGPT, zijn de grote taalmodellen (LLM’s) die aan bedrijven in licentie worden gegeven niet gekoppeld aan externe, in de echte wereld gebaseerde kennisbronnen (ook wel ‘grounding’ genoemd). Het zijn veeleer krachtige AI-systemen die geen toegang hebben tot informatie die niet deel uitmaakte van hun training.
66% van de consumenten is van mening dat AI een belangrijke rol zal spelen bij het bieden van goede entertainmentervaringen
– Enquête Gracenote uit 2026 over het gebruik van Gracenote AI
In dit onderzoek wordt het gebruik van een contextgebonden grootschalig taalmodel (LLM) bij het zoeken en ontdekken van video’s vergeleken met dat van een contextloos LLM. De resultaten van het onderzoek, dat 2.600 tv-programma’s en films uit 13 landen omvatte, benadrukken het belang van het gebruik van betrouwbare en gezaghebbende gegevens om een uitgebreide, feitelijke en actuele ervaring content te bieden.
content wereldwijde SVOD-diensten zal binnenkort concurreren met filmcatalogi
Het aanbod aan sportprogramma’s bij wereldwijde SVOD-aanbieders bedraagt inmiddels meer dan 38.500 programma’s.
Hallucinaties: wat zijn de risico’s?
Grote taalmodellen zijn verre van perfect, en in de entertainmentwereld denken ze dat ze meer weten dan in werkelijkheid het geval is.
Voor entertainmentervaringen van de volgende generatie zijn LLM’s slechts zo goed als de gegevens waartoe ze toegang hebben
Om ervoor te zorgen dat LLM’s voor bedrijven de geavanceerde content kunnen bieden waarvoor ze in staat zijn, is toegang tot betrouwbare, branchespecifieke gegevens van cruciaal belang.