記述的メタデータは、パーソナライズされたコンテンツ体験を提供する鍵である。
ダイ・ハード』はクリスマス映画か?1988年のブルース・ウィリス主演映画のメタデータが、毎年人気のこの論争に答えてくれる。
スポーツの権利が細分化される中、パブリッシャーやプラットフォームはデータによってファンの不満を解消することができる。
最近のテレビ視聴率の傾向から、多くのSVODサービスは、配信しているコンテンツの大半から元を取れていない可能性がある。
ストリーミング サービスでは豊富な種類の番組が提供されていますが、番組の圧倒的多数は非常に新しいものです。
本レポートは、SVODコンテンツのトレンドや配信戦略を明らかにし、パーソナライズされたコンテンツ・ジャーニーの開発に活用できる。
非常に多くのコンテンツ、豊富なサービス、そして番組スケジュールがないため、視聴者は圧倒され、チャンネルを合わせても何を見たいのかほとんどわからない。
コンテンツ・ターゲティングに焦点を当てることで、パブリッシャーや広告主は、既存のデータセットを活用するだけで、より良い成果を上げる機会を得ることができる。
過去のエミー賞ドラマ部門受賞作の中では異色ではあるが、『サクセション』、『ゲーム・オブ・スローンズ』、『ブレイキング・バッド』などとの共通点も多い。
コンテンツ連動型広告は、視聴者がいる場所で視聴者と会う素晴らしい方法です。
TVコンテンツが氾濫する中、視聴者のエンゲージメントは、パーソナライズされた体験にますます依存するようになるでしょう。
人気テレビ番組の多様性が増しているにもかかわらず、ブランドによる包括的なコンテンツへの投資は追いついていません。