エンタープライズAIには、高性能なモデルと「真実の源」となるデータをつなぐ架け橋が必要です。当社の 2026年AIレポート は、大きな信頼のギャップを明らかにしています。ユーザーの75%は、AIの結果を信用できないため、その内容を確認しています。Gracenote Model Context Protocol (MCP) サーバーは、お客様のAIスタックを当社のエンターテインメントナレッジグラフに接続する、標準化された基盤およびインテリジェンス層を提供します。Gracenote信頼性の高い動画データを活用してLLM主導のワークフローを自動化・検証することで、バックエンド運用を簡素化し、現代の視聴者が求める極めて高い精度でUXを向上させることができます。
当社の最新の消費者調査によると、ユーザーの42%が、AIが不正確な情報であっても、それが真実のように聞こえる結果を提示することを懸念していることが明らかになりました。
レポートを読む人間による検証を経たデータを用いてLLMを適切に構築することの重要性について、興味深い議論をご覧ください。これにより、AIの最先端を常にリードし続けることができます。
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AIの最先端を走り続けるために、人間による検証を経たデータを用いてLLMを適切に構築することの重要性について、興味深い議論をご覧ください。
Gracenote信頼性の高い、人間による検証を経た動画メタデータ、画像、コンテンツIDを活用することで、AIによるすべての応答が正確かつ網羅的で最新のものとなるよう保証し、LLMによる誤った情報生成を防ぎます
データの統合・充実化から、編集上の事実確認やレコメンデーションのキュレーションに至るまで、バックエンド業務を自動化し、規模を拡大する
オープンスタンダードのMCPは、お客様のAI技術スタックにシームレスに統合できるため、導入の障壁とコストを低減します
洗練された対話型の検索機能と、動的でパーソナライズされたコンテンツのおすすめ機能を提供し、視聴時間を延ばし、解約率を低減する



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Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentBongjun Ko
Corporate EVP, Samsung Electronicsインサイト
2026年ワールドカップの放送は、米国のスポーツファンにとって一元化された体験となり、放送の断片化は生じないだろう。ただし、この点は今後の大会では変わる可能性がある。
CTVへの支出が増加しているにもかかわらず、依然として従来のテレビ向け投資の陰に隠れてしまっている理由を探ります。
世界のSVODプロバイダーにおけるスポーツ番組の配信数は、現在3万8500本を超えている。
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