オーディオデータの概要
今日の消費者は、最高のビデオプラットフォームと同等の高度な音楽レコメンデーションを期待するようになっています。音楽業界を網羅するメタデータで、パーソナライズされたオーディオ体験を提供します。Gracenote音楽データセットを利用することで、プラットフォームやスマートTVメーカーは、独自のクロスメディア・レコメンデーションにより、ビデオ視聴を補完する新しいオーディオ体験を創造することができます。
カバレッジ
Gracenote は、南北アメリカ、アジア太平洋地域、ヨーロッパ、中東、アフリカにおいて、グローバルおよびローカルのコンテンツ・ソリューションを提供しています。
対象国
0+
Languages
0
オーディオデータの利点
音楽発掘の強化
リスナーにパーソナライズされたレコメンデーションを行い、魅力的な音楽の発見を後押しする。
すべてのスクリーンに音楽体験を提供します
関連するオーディオ・コンテンツを配信することで、スマートTVやストリーミング・プラットフォームで最新の音楽体験を提供します。
オーディオ、ビデオ、スポーツのエンターテインメント体験をつなげます
映画やテレビ番組への出演とアーティストを結びつけ、ユニークなクロスメディア体験を生み出す。
オーディオ・データの特徴
- アーティスト、楽曲タイトル、ジャンル、言語、活躍地域、ムード・ディスクリプター、テンポなどを含む1億曲以上の楽曲データベース
- Gracenote 技術は、世界中の出版社から提供されるラジオ局、ストリーミング、CD、ファイルを通じて数百万の楽曲を自動的に識別し、関連するアルバムアート、トラック情報、アーティスト情報を表示します。
- MusicID®は音楽認識の標準であり、ファンが楽曲を認識し、新しい音楽を発見するのを支援します
Gracenote メタデータがオーディオ体験をどのように向上させるかをご覧ください
音楽とポッドキャストのレコメンデーションでオーディオ・ディスカバリーを充実させるか、魅力的なオーディオやビデオ・コンテンツで次世代スマートTV体験を強化するか、どちらもGracenote がお手伝いします。
Testimonials
お客様の声
In our case, and based on an assessment of several market offerings, we now make use of recording cluster data from Gracenote. Using their music recognition technology, Gracenote are able to de-duplicate sound recordings down to a single, normalized recording, based on their audible similarity.
Mark Douglas
Chief Information Officer
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
Presidentインサイト
AIはコンテンツの発見を向上させることができるが、人々がそれを信頼しなければ意味がない
ジェネレーティブAIには、人々が求めているコンテンツと結びつける力がありますが、信頼の構築は大きな障壁となっています。
AI時代のテレビ番組検索と発見
人々の情報検索の方法は変化しており、それはますます細分化が進むテレビ業界の動向を把握する上で役立つ可能性があります。しかし、適切なデータがなければ、人工知能（AI）は単に既存の認識を強めるだけになってしまいます。つまり、AIは信頼できないということです。現在、AIは人々が情報を検索するために使用する他の多くのツールに組み込まれており、その利用状況は……
