コンテンツ・ツールの概要
今日のエンターテインメントは過密で複雑です。複数のアグリゲーターやストリーミング・プラットフォームにまたがって、効果的で一貫性のあるコンテンツ・メタデータを配信、管理、維持することは、困難なことです。Gracenote コンテンツツールは、コンテンツ所有者とサービス・プロバイダーに、Gracenote メタデータと ID のシームレスな管理、配布、アクセスを可能にし、グローバルなエンターテインメント・エコシステム全体で発見可能性を最大にします。Gracenote データへのルックアップ・アクセスにより、自社のカタログや競合他社のコンテンツ放映を追跡し、自社の番組が主要なプラットフォームやプロバイダーにどのように紹介されているかを把握することができます。
Gracenote は、南北アメリカ、アジア太平洋地域、ヨーロッパ、中東、アフリカにおいて、グローバルおよびローカルのコンテンツ・ソリューションを提供しています。
コンテンツ・ツールの利点
番組質の向上と改善
業界をリードするGracenote メタデータと画像にアクセスし、貴社の番組がどのように紹介され、Gracenote グローバル配信ネットワークに配信されているかをリアルタイムで確認できます。
データに基づく意思決定を強化します
収益化を促進し、会計を改善する
コンテンツの放映権使用料とストリーミング使用料を簡単に調整し、パフォーマンスの使用料を監査できます。
コンテンツ配信の最適化
Gracenote ID に番組を登録し、Gracenote エディトリアル・エンリッチメントを活用して、貴社の番組メタデータが主要なプロバイダーやプラットフォームのニーズを満たすようにできます。
Gracenote View の特徴
- 記述的な詳細、画像、IDを含むGracenoteのビデオデータを閲覧するためのユーザーフレンドリーなアプリケーション。
- 50カ国以上のリニアTVで視聴可能なチャンネルリスト
- 主要なストリーミング・サービスにおける番組視聴可能データ
- 今後開催される主要なスポーツイベントのリアルタイム情報
- リリース年やジャンルなどのメタデータ属性によるコンテンツのキュレーションを促す高度な検索
- コンテンツの権利を管理し、ロイヤリティを調整するための番組放映履歴と今後のスケジュール
Gracenote ID Distribution System の特徴
- Gracenote ID Distribution System は、データを送信してGracenote IDを取得し、番組メタデータと画像の配信を最適化するためのプラットフォームを提供します
- 多様なワークフローと統合ニーズに対応するセルフサービスのウェブ・アプリケーションとAPI
- Gracenote で番組をシームレスに照合し、Gracenote メタデータ、画像、IDにアクセスできます。
- コンテンツ・プロバイダーと指定配信パートナー間のファーストパーティ・メタデータの単一の統合ポイント
関連製品
Gracenote が、貴社のコンテンツ配信戦略の効率化をお手伝いします
Testimonials
お客様の声
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
Presidentインサイト
AIはコンテンツの発見を向上させることができるが、人々がそれを信頼しなければ意味がない
ジェネレーティブAIには、人々が求めているコンテンツと結びつける力がありますが、信頼の構築は大きな障壁となっています。
AI時代のテレビ番組検索と発見
人々の情報検索の方法は変化しており、それはますます細分化が進むテレビ業界の動向を把握する上で役立つ可能性があります。しかし、適切なデータがなければ、人工知能（AI）は単に既存の認識を強めるだけになってしまいます。つまり、AIは信頼できないということです。現在、AIは人々が情報を検索するために使用する他の多くのツールに組み込まれており、その利用状況は……
