現代のテレビ業界には、ある「ジレンマ」が存在する。人々はより多くのサービスにお金を払っているにもかかわらず、見たい番組を見つけるのに苦労しているのだ。これは明らかな経済的影響をもたらすだけでなく、テレビ体験全体に対する消費者の不満も高めている。
コンテンツが氾濫する中、生成AI（GenAI）には、人々が求めている情報とより的確につなぐ力があります。しかし現時点では、消費者は生成AIが提供する結果を信頼していません。これは、高品質な次世代コンテンツ体験を保証するために、パブリッシャーが克服しなければならない重要な障壁となっています。
現在、アメリカ人の53％が4つ以上のストリーミングサービスに課金しているが、同様に多くの人が、利用可能なコンテンツやサービスの量が圧倒的になりすぎていると答えている1。理論上、GenAIを支えるエンジンである大規模言語モデル（LLM）は、拡大するテレビ市場の細分化を乗り切ろうとする消費者にとって、理想的なガイドのように思える。 しかし、アメリカ人の75％がChatGPTのようなAIチャットボットが提供する結果の事実確認を行っている現状では、LLMがその価値を証明するためにはまだ課題が残されている。特に、消費者が料金を支払っているテレビサービスに組み込まれる場合、その課題はより顕著となる。
幻覚がもたらす重大なリスク
気軽に（しかも無料で）情報を検索する際、チャットボットから誤った情報や不完全な結果が返ってくるのは些細な不満に過ぎず、多くの消費者は、AIが正解を知らない場合に答えをでっち上げる（いわゆる「幻覚」）ことを理解しています。しかし、有料のテレビやストリーミングサービスに対する消費者の期待ははるかに高く、体験の質が低いと、消費者が支払っている個々のサービスの価値を慎重に検討した結果、サービスの解約につながる可能性があります。
コンテンツ選びの悩みは現実の問題です。実際、テレビの電源を入れたときに「これを見たい」と明確に決めている人はわずか15％に過ぎません¹。その結果、見たい番組を探すのに費やす時間は増加しており、平均で14分にも上っています。
利用可能なコンテンツの量がますます増えている現状を見ると、コンテンツの発見にかかる時間が長くなっている理由も容易に理解できます。従来のテレビチャンネル（MVPDおよびvMVPD）で提供される豊富な番組に加え、Gracenote 次のような実績Gracenote ：
- 350近いSVODサービスのカタログに収録された180万本以上の番組タイトル、そして
- 約2,100のFASTチャンネルにわたり、約21万本の番組タイトル
そして、ストリーミングサービスのコンテンツ数は今後ますます増えていくでしょう。例えば、過去1年間で、Gracenote Data Hub で追跡されている5つのストリーミングサービスは、合計で20%カタログを拡大しました。同様に、世界のFASTチャンネルもカタログを15%近く拡大しました。
AIとエンターテインメントの未来
こうした情報の断片化が進む中、AIは、AIを信用していない消費者であっても、役立つ可能性があります。正確性への懸念はあるものの、10人中6人近くが、AIは自分のお気に入りのエンターテインメント情報源になる可能性があると回答しているか、あるいはすでにそうなっていると答えています。また、平均して66％が、AIは質の高いエンターテインメント体験を提供する上で「非常に重要」あるいは「極めて重要」になると考えています。
エンターテインメント業界において、出版社やコンテンツプロバイダーは、顧客が検索するたびに立ち止まってその内容を確かめようとはしないことを理解しています。また、解約リスクが現実のものとなっていることも認識しています。『Broadband TV News』の報道によると、主要なストリーミングサービスの平均解約率は昨年5.5％に達し、2019年の2％から上昇しました。
消費者との信頼の溝を埋めることは重要な価値提案であり、業界標準のデータに基づいたLLM（大規模言語モデル）は、タイムリーかつ正確で、かつ高度にパーソナライズされた体験を保証します。これは、従来の検索インフラに対する大きな強みとなります。
ジェネレーティブAIの導入は避けられない流れです。テレビ業界の分散化が進む中、自然言語インターフェースがもたらすメリットは無視できないほど大きいからです。この観点から考えると、ストリーミング戦争の勝者は、最も多くのコンテンツを保有する企業ではなく、適切な視聴者が確実にそのコンテンツを見つけられるようにする企業になる可能性が極めて高いでしょう。
さらに詳しい情報については、当社の「AI時代のテレビ検索・発見」レポートをダウンロードしてください。
注
- Gracenote 2025年 ストリーミング利用者調査
AI時代のテレビ番組検索と発見
人々の情報検索の方法は変化しており、それはますます細分化が進むテレビ業界の動向を把握する上で役立つ可能性があります。しかし、適切なデータがなければ、人工知能（AI）は単に既存の認識を強めるだけになってしまいます。つまり、AIは信頼できないということです。現在、AIは人々が情報を検索するために使用する他の多くのツールに組み込まれており、その利用状況は……