番組ポートフォリオを分析するために、重要な事実データ、詳細なディスクリプター、キャストやクルーの情報など、幅広いコンテンツ特性にまたがる詳細なビデオ・データと分析にアクセスできます。
詳細なディスクリプティブ・メタデータを視聴者の行動、嗜好、その他のコンテキスト・シグナルと組み合わせることで、パーソナライズされた動画レコメンデーションを作成します。
さらに詳しく当社のデータは詳細な分析をサポートしており、成功したコンテンツの評価と配信戦略の最適化に役立ちます。効果的な意思決定を促進する実用的なインサイトにより、動画コンテンツの可能性を最大限に引き出します。
Testimonials
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
Presidentインサイト
With so much content, an abundance of services and no program schedules, audiences are overwhelmed and rarely know what they want to watch when they tune in.
コンテンツ・ターゲティングに焦点を当てることで、パブリッシャーや広告主は、既存のデータセットを活用するだけで、より良い成果を上げる機会を得ることができる。
過去のエミー賞ドラマ部門受賞作の中では異色ではあるが、『サクセション』、『ゲーム・オブ・スローンズ』、『ブレイキング・バッド』などとの共通点も多い。
フォームにご記入の上、お問い合わせください。
お問い合わせを受け付けました。お送りいただいたメッセージを確認させていただき、できるだけ早くご連絡いたします。