番組ポートフォリオを分析するために、重要な事実データ、詳細なディスクリプター、キャストやクルーの情報など、幅広いコンテンツ特性にまたがる詳細なビデオ・データと分析にアクセスできます。
詳細なディスクリプティブ・メタデータを視聴者の行動、嗜好、その他のコンテキスト・シグナルと組み合わせることで、パーソナライズされた動画レコメンデーションを作成します。
さらに詳しく当社のデータは詳細な分析をサポートしており、成功したコンテンツの評価と配信戦略の最適化に役立ちます。効果的な意思決定を促進する実用的なインサイトにより、動画コンテンツの可能性を最大限に引き出します。
Testimonials
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
Presidentインサイト
非常に多くのコンテンツ、豊富なサービス、そして番組スケジュールがないため、視聴者は圧倒され、チャンネルを合わせても何を見たいのかほとんどわからない。
コンテンツ・ターゲティングに焦点を当てることで、パブリッシャーや広告主は、既存のデータセットを活用するだけで、より良い成果を上げる機会を得ることができる。
過去のエミー賞ドラマ部門受賞作の中では異色ではあるが、『サクセション』、『ゲーム・オブ・スローンズ』、『ブレイキング・バッド』などとの共通点も多い。
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