2024 Stato di avanzamento dei lavori
Approfondimenti sullo streaming globale e sui contenuti che mantengono gli spettatori su play
L'importanza dei contenuti non è mai stata così grande per i servizi di streaming globali. Ormai evoluti rispetto alle strategie di crescita basate sugli abbonamenti, i provider puntano su un mix di originali di alto profilo, sport e librerie di contenuti profondi per attirare gli spettatori e tenerli impegnati una volta sintonizzati.
Il rapporto State of Play di quest'anno evidenzia i risultati principali di un'analisi approfondita dei contenuti distribuiti dai principali servizi SVOD (subscription video-on-demand) del settore. Le piattaforme di streaming, gli editori e gli studios possono utilizzare queste informazioni per perfezionare le loro strategie di distribuzione e sviluppare percorsi personalizzati per il pubblico che è affamato di contenuti, ma non sa come trovare quello che sta cercando.
Principali risultati del rapporto:
- Il 93% dei contenuti offerti dai servizi SVOD globali è esclusivo di un singolo servizio, ma gran parte di essi non viene guardata.
- Gli spettacoli televisivi concessi in licenza hanno un'audience quasi doppia rispetto alla programmazione originale, ma gran parte di questa audience riguarda contenuti non esclusivi.
- Meno del 12% dei contenuti SVOD è stato prodotto prima del 1990 e oltre l'80% è stato prodotto negli ultimi 35 anni.
- I contenuti SVOD sono sempre più globali: solo il 44% è stato prodotto negli Stati Uniti.
- Il dramma è il genere dominante e la tensione è l'umore più comune nei contenuti SVOD.
L'intelligenza artificiale è in grado di individuare l'episodio giusto di una serie TV? Non in modo affidabile.
Senza un'adeguata base di riferimento, le risposte fornite dai modelli LLM sugli episodi televisivi risulteranno solitamente errate.
Perché i modelli linguistici di grandi dimensioni non basati su dati non possono risolvere il problema della scoperta dei contenuti
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno il potere di alleviare le crescenti frustrazioni legate alla ricerca di contenuti, ma non se forniscono risultati scadenti.
Incoerenze nella trama nell'IA
Senza una base adeguata, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non sono in grado di fornire risultati di ricerca e scoperta accurati agli spettatori televisivi.