La découverte de contenu et les possibilités de publicité contextuelle dépendent de stratégies de métadonnées bien développées.

La découverte de contenu reste l'un des défis les plus pressants pour les téléspectateurs, et ce problème ne fera que s'aggraver. En effet, l'étendue du choix, c'est-à-dire la quantité de contenu et les lieux où l'on peut y accéder, ne fera que croître au fil du temps.

Entre octobre et janvier 2025, par exemple, les cinq principaux fournisseurs ^de SVOD1 ont ajouté près de 30,3 millions de programmes, de films et d'épisodes à leurs catalogues, augmentant ainsi la quantité de programmes disponibles de 5,3 % pour atteindre près de 582,3 millions d'émissions et de films.

L'abondance perpétuelle de contenu amplifie le sentiment négatif du public quant à la difficulté de trouver quelque chose à regarder. Cette situation est particulièrement problématique lorsque les téléspectateurs commencent à chercher sans avoir la moindre idée de ce qu'ils veulent regarder. L'étude menée par ^TiVo2 au milieu de l'année 2024, par exemple, a révélé que seulement 15,5 % des personnes en Amérique du Nord et 16 % des personnes au Royaume-Uni savent ce qu'elles veulent regarder lorsqu'elles commencent une session de diffusion en continu.

La difficulté à trouver le bon contenu influe sur les taux de désabonnement, comme le montre l'étude 2024 Digital Media Survey de Deloitte, qui révèle que 36 % des Américains ne pensent pas que le contenu de leurs services de SVOD vaille l'argent qu'ils dépensent. De même, une enquête Harris Poll commandée par Google à la fin de l'année 2023 a révélé que 48 % des abonnés à un service de streaming l'ont annulé parce qu'ils ne trouvaient rien à regarder.

Compte tenu de la richesse du contenu disponible sur la plupart des services de SVOD, il est peu probable que le bon contenu n'y figure pas. Il est plutôt probable que le bon contenu ne soit pas mis en valeur ou recommandé lorsqu'il correspond aux préférences de visionnage du public.

Les informations sous-jacentes sur le contenu vidéo sont essentielles ici, comme la classification des genres, l'imagerie du programme, l'année de sortie, le pays de production et l'ambiance. À un niveau élevé, le genre est un enjeu de taille : Dans la base de données vidéo mondiale de Gracenote, 99,9 % du contenu distribué par les cinq fournisseurs mondiaux est classé dans au moins un genre. Le drame est le genre le plus répandu dans le contenu de la SVOD, mais le genre seul ne va pas aider les parcours individuels de découverte de contenu.

Sur la base de Gracenote Global Video Data, 24 % du contenu de SVOD des cinq fournisseurs mondiaux est de type dramatique. Les genres étant attribués au niveau du programme (et non de l'épisode), ces 24 % correspondent à environ 21,4 millions de titres de programmes (sur près de 90 millions d'émissions de télévision, de films et de programmes sportifs). De quoi submerger même le plus déterminé des chercheurs de contenu télévisuel. 

Mais un programme ne se résume pas à un genre, et il est donc peu probable que la présence d'un genre en soi fournisse suffisamment d'informations pour aider le public à savoir s'il veut regarder quelque chose. Il est également peu probable qu'elle permette aux marques de savoir si elles devraient y faire de la publicité.

Cependant, lorsque les métadonnées du contenu vidéo sont normalisées et enrichies, les recommandations et les parcours de recherche peuvent être plus personnalisés et les achats publicitaires programmatiques plus ciblés. Prenons l'exemple de deux séries télévisées différentes figurant dans la liste des 10 meilleures diffusions en continu de Nielsenau cours de la semaine du 18 novembre 2024. Il s'agit dans les deux cas de drames classés TV-MA, mais les données détaillées des descripteurs vidéo de chaque programme montrent à quel point ils sont différents l'un de l'autre.

Étant donné le large éventail de contenus dans un genre donné, Gracenote a développé un riche ensemble de video descriptors qui sont utilisés pour mieux décrire les programmes individuels. Nous avons développé 300 descripteurs d'humeur, par exemple, qui peuvent être utilisés pour affiner la découverte de contenu et permettre des opportunités de publicité contextuelle. Parmi les émissions et les films distribués par les cinq fournisseurs mondiaux de SVOD, 65,6 % avaient des descripteurs d'humeur en janvier 2025.

Les conséquences d'un manque d'optimisation des métadonnées de contenu sont claires. 

À un niveau élevé : 

• Un service / une plateforme ne peut pas le catégoriser correctement.
• Un service / une plateforme ne peut pas personnaliser les recommandations de contenu.
• Le public n'est pas toujours en mesure de le rechercher.
• Les téléspectateurs ne sauront pas s'ils sont intéressés.
• Les marques ne sauront pas si elles veulent faire de la publicité à ce sujet.

Compte tenu de l'abondance croissante de contenu disponible pour les téléspectateurs, les programmes ont besoin de plus que des informations sur le genre pour trouver les bons téléspectateurs. Bien que fondamentales du point de vue des métadonnées, les informations sur le genre manquent de la spécificité nécessaire aux plateformes et aux services pour aider les téléspectateurs à trouver le contenu qui les intéresse vraiment - le plus gros problème qu'ils soulèvent à mesure que les options des plateformes de SVOD se multiplient et que l'abondance de contenu s'amplifie.

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Notes

1. Amazon Prime Video, Apple TV+, Disney+, Netflix et Paramount+ ont tous été lancés avant 2020 et se sont développés pour distribuer des vidéos dans au moins neuf pays.
2. Q2 2024 Video Trends Report ; Q2 2024 Video Trends Report U.K.