Vue d'ensemble de Smart Radio
Gracenote offre des solutions de contenu global et local dans les Amériques, l'Asie-Pacifique, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique.
Avantages de Smart Radio
Faciliter la navigation radio
Assurer la cohérence dans le monde entier
Unifier l'expérience de l'auditeur à l'échelle mondiale grâce à la diffusion géolocalisée des métadonnées radio pour plus de 150 000 stations dans plus de 200 pays et territoires.
Différencier les divertissements embarqués
Caractéristiques de la radio intelligente
- Données radio pour plus de 150 000 stations, y compris les noms et les logos
- Catégories de radio normalisées pour recommander des stations par marché
- Images de l'album et de l'artiste, ainsi que les noms de la piste, de l'artiste et de l'album
Produits apparentés
Nexus Auto
Données audio
Données Sports
Découvrez comment Smart Radio peut améliorer vos solutions audio
Gracenote peut améliorer vos offres de divertissement à bord, en offrant des expériences audio de nouvelle génération aux conducteurs et aux passagers.
Témoignages
Ce que disent nos clients
By helping to deliver a human-machine interface that is easy-to-use and aesthetically beautiful, Gracenote’s Smart Radio data solutions fit this approach perfectly.
Derek Jenkins
Senior Vice President of Design & Brand
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
PresidentPerspectives
L'IA est-elle capable de trouver le bon épisode d'une série télévisée ? Pas de manière fiable.
Sans données de référence adéquates, les réponses fournies par les modèles LLM concernant des épisodes de séries télévisées seront généralement erronées.
Pourquoi les grands modèles linguistiques non ancrés ne peuvent pas résoudre le problème de la découverte de contenu
Les modèles de langage de grande envergure (LLM) ont le pouvoir d'apaiser les frustrations croissantes liées à la recherche de contenu, mais pas s'ils fournissent de mauvais résultats.
Incohérences dans l'IA
Sans base solide, les modèles de langage de grande envergure (LLM) ne sont pas en mesure de fournir des résultats de recherche et de découverte précis aux téléspectateurs.