Dans le paysage vidéo dynamique d'aujourd'hui, le public est souvent submergé et frustré par l'abondance du choix de films, d'émissions de télévision et de contenus sportifs. Pour les services de télévision et de vidéo, il est essentiel de créer des expériences utilisateur captivantes en incorporant des recommandations de contenu personnalisées et des fonctionnalités de recherche. Ces fonctionnalités permettent au public de découvrir et de s'engager sans effort dans le contenu qu'il aime. Avec les produits Gracenote Advanced Discovery , les fournisseurs peuvent créer des expériences uniques pour les téléspectateurs et présenter un contenu pertinent adapté aux goûts et préférences individuels pour augmenter la durée de visionnage et l'écoute du public.
Maintenir l'intérêt des téléspectateurs en leur proposant des contenus pertinents, nouveaux, de niche ou populaires, basés sur des profils de goût et des comportements personnalisés.
Renforcez l'engagement du public avec un carrousel d'images personnalisées qui met en avant les acteurs, les genres et les ambiances préférés, ainsi que des faits intéressants et des comparaisons de contenu élaborées grâce à l'apprentissage automatique et à l'expertise humaine.
Créez des expériences personnalisées pour les consommateurs, grâce à des carrousels de contenus ciblés, et des recommandations de programmes fondées sur des mots-clés descriptifs et spécifiques.


Témoignages
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
PresidentPerspectives
L'IA générative a le pouvoir de mettre les gens en relation avec le contenu qu'ils recherchent, mais la confiance constitue un obstacle de taille.
La manière dont les gens recherchent des informations évolue, ce qui pourrait les aider à s'y retrouver dans un paysage télévisuel de plus en plus fragmenté. Sans données pertinentes, cependant, l'intelligence artificielle (IA) ne fera que renforcer les idées reçues : on ne peut pas lui faire confiance. À présent que l'IA est intégrée à de nombreux autres outils utilisés pour rechercher des informations, son utilisation…
Les données erronées constituent une menace réelle. Les LLM sont des outils puissants, mais leur efficacité dépend de la qualité des informations auxquelles ils ont accès.
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