Aperçu des annonceurs
Les annonceurs sont confrontés à un défi majeur dans le domaine de la CTV : la fragmentation des applications et des systèmes d'exploitation génère des données incohérentes et incomplètes qui nuisent à l'alignement des contenus et à l'adéquation avec la marque. Au cœur de la solution Gracenotedestinée aux annonceurs se trouve un graphe de contenu, le premier du genre sur le marché, fondé sur des identifiants de référence et des métadonnées riches couvrant plus de 50 millions de programmes. La précision des données Gracenoterepose sur des relations directes avec les éditeurs, et non sur des données extraites ou déduites par l'IA, ce qui ancrent chaque point de données dans la réalité. Il en résulte un langage commun de haute fidélité pour le ciblage à travers l'écosystème CTV — vous permettant d'atteindre les téléspectateurs en fonction d'attributs de contenu précis —, soutenu par des rapports transparents au niveau des émissions qui confirment que chaque achat a été livré comme prévu.
Produits pour annonceurs
GracenoteL'offre de métadonnées de contenu de pointe de la société permet aux annonceurs de mieux aligner les messages publicitaires sur les programmes pertinents, y compris le contenu inclusif.
CTV Content Intelligence
Tirez davantage de valeur de la publicité CTV en exploitant les métadonnées et les identifiants du contenu vidéo Gracenote , qui sont des normes de l'industrie. Obtenez plus de transparence sur le contenu dans lequel vos publicités sont placées, ce qui vous permet de cibler efficacement les programmes pertinents.
Identifiants Gracenote
Gracenote sont des identifiants courants adoptés par les plus grandes entreprises mondiales du secteur des médias afin d'offrir des expériences de divertissement cross-média exceptionnelles.
Des entreprises de divertissement de premier plan lui font confiance
GracenoteLes solutions de développement de contenu, de distribution, de découverte et de publicité d'EMC aident nos clients à relier le public au contenu.
Ce que disent nos collaborateurs de l'industrie
Le CTV représente l'avenir de la publicité télévisée et la capacité de transmettre des signaux de données contextuelles normalisées à grande échelle améliorera les résultats pour les annonceurs et conduira à des investissements plus importants pour les éditeurs. Au cours des dernières années, nous avons cherché à améliorer l'efficacité du ciblage publicitaire à la télévision en circuit fermé. Avec Gracenote, nous espérons créer un écosystème solide dans lequel les annonceurs, les éditeurs et les consommateurs bénéficieront tous d'un contenu soutenu par une publicité contextuelle pertinente.
Mario Diez
PDG
Chez DIRECTV Advertising, nous nous engageons à fournir à nos annonceurs les outils nécessaires pour atteindre leur public le plus efficacement possible. En intégrant les métadonnées du contenu de Gracenote, nous pouvons offrir aux marques une plus grande précision dans le contenu qu'elles diffusent, ainsi qu'une plus grande transparence. Cette collaboration marque une étape importante dans l'amélioration des capacités publicitaires de CTV, ce qui nous permet de proposer des publicités plus pertinentes et plus percutantes à nos téléspectateurs.
Matt Jamison
AVP, responsable des partenariats de vente de publicité
Magnite est heureux de travailler avec Gracenote pour étendre l'utilisation de catégories contextuelles normalisées afin d'améliorer les résultats publicitaires de CTV. Au fur et à mesure que notre collaboration se poursuivra, nous innoverons ensemble pour faciliter l'adoption, l'extension et la distribution de Contextual Video Data. Outre l'expérimentation de différents packages basés sur des cas d'utilisation contextuels, nous discutons de fonctionnalités supplémentaires, y compris des contrôles de données plus robustes pour les propriétaires de médias. Nous sommes impatients de travailler en étroite collaboration avec Gracenote et nos partenaires afin d'accroître la collaboration grâce aux informations contextuelles.
Kristen Williams
SVP des partenariats stratégiquesPerspectives
Précision à grande échelle
Étude de cas : la marque de bière mexicaine Dos Equis a su développer avec succès une stratégie ciblée sur le sport en direct dans le domaine de la télévision connectée, sans aucun gaspillage.
Pour offrir des expériences de divertissement de nouvelle génération, la qualité des modèles de langage à grande échelle (LLM) dépend entièrement de la qualité des données auxquelles ils ont accès
Pour que les grands modèles de langage (LLM) d'entreprise puissent offrir les expériences de contenu de nouvelle génération dont ils sont capables, il est essentiel qu'ils aient accès à des données fiables et spécifiques à leur secteur.
L'IA peut améliorer la découverte de contenu, mais pas si les gens ne lui font pas confiance
L'IA générative a le pouvoir de mettre les gens en relation avec le contenu qu'ils recherchent, mais la confiance constitue un obstacle de taille.
Discutons de vos besoins en matière de publicité vidéo contextuelle
Que vous cherchiez à obtenir plus de transparence dans le ciblage publicitaire contextuel CTV ou à informer des investissements de contenu inclusifs, Gracenote peut vous aider.