Les annonceurs sont confrontés à un défi majeur dans le domaine de la CTV : la fragmentation des applications et des systèmes d'exploitation génère des données incohérentes et incomplètes qui nuisent à l'alignement des contenus et à l'adéquation avec la marque. Au cœur de la solution Gracenotedestinée aux annonceurs se trouve un graphe de contenu, le premier du genre sur le marché, fondé sur des identifiants de référence et des métadonnées riches couvrant plus de 50 millions de programmes. La précision des données Gracenoterepose sur des relations directes avec les éditeurs, et non sur des données extraites ou déduites par l'IA, ce qui ancrent chaque point de données dans la réalité. Il en résulte un langage commun de haute fidélité pour le ciblage à travers l'écosystème CTV — vous permettant d'atteindre les téléspectateurs en fonction d'attributs de contenu précis —, soutenu par des rapports transparents au niveau des émissions qui confirment que chaque achat a été livré comme prévu.
GracenoteL'offre de métadonnées de contenu de pointe de la société permet aux annonceurs de mieux aligner les messages publicitaires sur les programmes pertinents, y compris le contenu inclusif.
Tirez davantage de valeur de la publicité CTV en exploitant les métadonnées et les identifiants du contenu vidéo Gracenote , qui sont des normes de l'industrie. Obtenez plus de transparence sur le contenu dans lequel vos publicités sont placées, ce qui vous permet de cibler efficacement les programmes pertinents.
Gracenote sont des identifiants courants adoptés par les plus grandes entreprises mondiales du secteur des médias afin d'offrir des expériences de divertissement cross-média exceptionnelles.
Des entreprises de divertissement de premier plan lui font confiance









Mario Diez
PDG
Matt Jamison
AVP, responsable des partenariats de vente de publicité
Kristen Williams
SVP des partenariats stratégiquesPerspectives
Les modèles de langage de grande envergure (LLM) ont le pouvoir d'apaiser les frustrations croissantes liées à la recherche de contenu, mais pas s'ils fournissent de mauvais résultats.
Sans une base solide, les grands modèles linguistiques ne sont pas en mesure de fournir des résultats de recherche et de découverte précis aux téléspectateurs.
Pour les amateurs de sport américains, la diffusion centralisée de la Coupe du monde 2026 ne connaîtra aucune fragmentation — une caractéristique qui pourrait bien changer lors des prochains tournois.
Que vous cherchiez à obtenir plus de transparence dans le ciblage publicitaire contextuel CTV ou à informer des investissements de contenu inclusifs, Gracenote peut vous aider.
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