Aujourd'hui, les contenus télévisuels et vidéo sont diffusés sur toute une série de plateformes différentes, notamment les fournisseurs mondiaux de services de streaming , les téléviseurs intelligents, la télévision payante traditionnelle et les agrégateurs de contenus. Pour maximiser leurs investissements, les propriétaires de contenu doivent surmonter les difficultés liées au vaste choix de contenu offert aux téléspectateurs et à la diffusion sur de multiples plateformes en rendant les programmes disponibles rapidement et facilement. La collaboration avec Gracenote permet aux propriétaires de contenu de regrouper et de distribuer plus facilement leurs grilles et métadonnées de programmes à notre réseau de distribution mondial. En tirant parti de l'ID Gracenote , le contenu est intégré de manière transparente dans les flux de travail et optimisé pour les expériences de découverte de la prochaine génération.


Témoignages
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
PresidentPerspectives
Sans données de référence adéquates, les réponses fournies par les modèles LLM concernant des épisodes de séries télévisées seront généralement erronées.
Les modèles de langage de grande envergure (LLM) ont le pouvoir d'apaiser les frustrations croissantes liées à la recherche de contenu, mais pas s'ils fournissent de mauvais résultats.
Sans base solide, les modèles de langage de grande envergure (LLM) ne sont pas en mesure de fournir des résultats de recherche et de découverte précis aux téléspectateurs.
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