Uwalniając się od ograniczeń linearnych harmonogramów, widzowie telewizji strumieniowej osiągnęli punkt nasycenia. Choć nadal są oni zachwyceni swoimi streamingowymi doświadczeniami, rozrastająca się sieć usług stała się nieporęczna i trudna w nawigacji.
Nie tylko coraz więcej czasu zajmuje widzom znalezienie czegoś do obejrzenia, ale wielu z nich wie, co chcą obejrzeć i nadal nie może tego znaleźć. Dotyczy to szczególnie fanów sportu.
-2025 Badanie oglądalności transmisji strumieniowej Gracenote
Niezwiązany charakter dystrybucji wideo jest nową normą w całym krajobrazie CTV i zbiera swoje żniwo na widzach. Prawie 20% z nich deklaruje nawet całkowite porzucenie telewizorów, gdy ich wyszukiwania okazują się puste.
Fragmentacja nigdzie nie zniknie, ale wydawcy mają możliwość usprawnienia procesu odkrywania treści - nawet jeśli oznacza to pomoc widzom w znalezieniu czegoś, co dystrybuuje inny wydawca. Chociaż odbiorcy rozumieją, że krajobraz ma wiele opcji, wolą otworzyć jedne drzwi, aby dostać się do tego, czego szukają, niż otwierać 10.



Sposób, w jaki ludzie poszukują informacji, ulega zmianom, co może pomóc im w poruszaniu się po coraz bardziej rozdrobnionym świecie telewizji. Bez odpowiednich danych sztuczna inteligencja (AI) będzie jednak jedynie utrwalać dotychczasowe przekonania: nie można jej ufać. Teraz, gdy sztuczna inteligencja jest wbudowana w wiele innych narzędzi służących do wyszukiwania informacji, jej wykorzystanie…
Złe dane stanowią realne zagrożenie. Modele LLM są potężnymi narzędziami, ale ich skuteczność zależy od jakości informacji, do których mają dostęp.
W tym roku, we wszystkich kategoriach, Netflix, Apple, A24 i NEON zdobyły łącznie 53 nominacje za 17 filmów.
Wypełnij formularz, aby się z nami skontaktować!
Otrzymaliśmy Twoje zapytanie, a nasz zespół chętnie Ci pomoże. Niezwłocznie przeanalizujemy Twoją wiadomość i odpowiemy tak szybko, jak to możliwe.