Video MCP Server
L'IA aziendale richiede un ponte tra modelli potenti e dati attendibili. Il nostro rapporto sull'IA del 2026 mette in luce un enorme divario di fiducia: il 75% degli utenti verifica i risultati dell'IA perché non si fida di essi. Il server Gracenote Model Context Protocol (MCP) fornisce un livello standardizzato di base e di intelligence che collega il vostro stack di IA al nostro grafico di conoscenza dell’intrattenimento. Attivando i dati video autorevoli Gracenoteper automatizzare e convalidare i flussi di lavoro basati su LLM, potete semplificare le operazioni di back-end e migliorare l’esperienza utente con l’elevata precisione che il pubblico di oggi richiede.
Approfondimenti basati sui dati
Approfondimenti basati sui dati
Un'analisi approfondita dell'era dell'intelligenza artificiale
Incoerenze nella trama del rapporto sull'IA
Il nostro studio, che mette a confronto le risposte fornite da un LLM "grounded" con quelle di un LLM "ungrounded" (basato esclusivamente sui dati di addestramento), dimostra che l'LLM "ungrounded" ha generato dati errati per tutti i metadati relativi a 1 titolo su 5 di film e programmi TV.
Rapporto 2026 sulla ricerca e la scoperta basate sull'intelligenza artificiale
Scopri la nostra ultima indagine sui consumatori, secondo la quale il 42% degli utenti teme che l'intelligenza artificiale fornisca risultati che sembrano veritieri anche quando sono in realtà inesatti.
Webinar su richiesta: Gracenote IA
Guarda un interessante dibattito incentrato sul ruolo fondamentale di integrare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) con dati verificati da esseri umani, per rimanere all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale.
White paper MCP
Scaricate il nostro white paper per avere una visione completa della tecnologia, dei suoi vantaggi e delle sue applicazioni reali.
Video MCP Server
Colmare il divario di fiducia nell'IA
Assicurati che ogni risposta generata dall'intelligenza artificiale sia accurata, completa e aggiornata, evitando le "allucinazioni" dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) grazie ai metadati video, alle immagini e agli ID dei contenuti affidabili e verificati da esseri umani Gracenote
Semplificare le operazioni complesse
Automatizzare e ottimizzare le operazioni di back-end, dall'armonizzazione e dall'arricchimento dei dati alla verifica editoriale dei fatti e alla selezione dei contenuti consigliati
Ridurre gli ostacoli all'implementazione
L'MCP basato su standard aperti è compatibile con il vostro stack tecnologico di IA, riducendo le difficoltà di implementazione e i costi
Coinvolgi e fidelizza gli utenti con funzionalità di ricerca e scoperta di nuova generazione
Offrire una ricerca intuitiva e avanzata, oltre a suggerimenti dinamici e personalizzati sui contenuti, per aumentare il tempo di visualizzazione e ridurre il tasso di abbandono
Video MCP Server
- Arricchisce le risposte dei modelli LLM grazie all'ampiezza e alla profondità senza pari dei metadati video globali Gracenote
- Consente all'intelligenza artificiale di accedere ai dati autorevoli e verificati manualmente Gracenote, agli ID dei contenuti standard del settore e alle immagini con diritti d'autore regolati
- Compatibile con qualsiasi modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) aziendale o framework applicativo di intelligenza artificiale tramite lo standard aperto MCP
- Fornisce link diretti a film e serie TV su piattaforme di streaming di tutto il mondo
Video MCP Server Casi d'uso dell'IA
- Gestione dei dati aziendali e automazione dei flussi di lavoro: semplifica le attività di ingegneria, automatizzando l'armonizzazione dei dati, i processi editoriali, il monitoraggio del settore e molto altro ancora
- Ricerca conversazionale avanzata: consente agli utenti di trovare e guardare film e serie TV utilizzando domande formulate in linguaggio naturale, come "Dove posso guardare la quarta stagione di The Bear?" o "Elenca gli episodi di Brooklyn Nine-Nine in cui Jake fa riferimento a Die Hard"
- Ricerca personalizzata dei contenuti: fornisci consigli su misura relativi a generi specifici, trame, attori, premi, attualità e altro ancora, tenendo conto della cronologia di visione, delle preferenze o persino dei suggerimenti forniti dagli utenti
- Compagni di visione basati sull'intelligenza artificiale: offrono esperienze di visione interattive e coinvolgenti, fornendo informazioni in tempo reale, dettagli sul cast e suggerimenti sui contenuti correlati in base al programma che si sta guardando.
Scopri il Video MCP Server azione
Sei pronto a scoprire tutte le potenzialità del Video MCP Server l'intelligenza artificiale? Che tu voglia scoprire le sue funzionalità attraverso una demo interattiva online o avviare una valutazione tecnica con il tuo team di ingegneri, abbiamo la soluzione giusta per aiutarti a muovere i primi passi.
Testimonianze
Le opinioni dei nostri clienti
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
Samsung is committed to delivering the most useful and engaging entertainment experiences to our users, By combining our AI technology with Gracenote’s industry-leading metadata, we aim to push content search and discovery to new heights, delighting viewers by empowering them to find the entertainment they love intuitively and naturally.
Bongjun Ko
Corporate EVP, Samsung ElectronicsProdotti correlati
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