Facilitare la ricerca di contenuti universali per film, programmi televisivi e talenti, offrendo una facile navigazione tra i contenuti dei canali lineari, incluso FAST, e dei cataloghi di streaming on demand.
Affronta le frustrazioni dei tifosi fornendo dati completi su quando e come guardare le loro squadre preferite attraverso TV lineare, canali e cataloghi streaming.
Fornire elenchi arricchiti su EPG per aiutare il pubblico a navigare verso i contenuti desiderati sui canali lineari.


Presentate visivamente il vostro catalogo di contenuti con la raccolta definitiva di dati, immagini e ID dei contenuti di film, spettacoli televisivi e programmi sportivi per stimolare il coinvolgimento del pubblico.
Scopri di piùFacilitare la ricerca di sport in diretta con collegamenti alle partite in diretta lineare e in streaming, statistiche e contenuti correlati, il tutto in un'unica esperienza sportiva coinvolgente.
Scopri di piùCrea suggerimenti video personalizzati associando metadati descrittivi al profilo dello spettatore, alle sue preferenze e ad altri elementi.
Scopri di piùCattura l'attenzione degli appassionati di sport con informazioni sulle partite in diretta, squadre e campionati preferiti, a casa o in viaggio.
Scopri di piùSe state cercando di ottimizzare la scoperta di contenuti per film, spettacoli televisivi, sport o tutto quanto sopra, Gracenote può aiutarvi a fornire esperienze di intrattenimento di nuova generazione per il pubblico.
Testimonianze
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
PresidentApprofondimenti
Il pubblico di FAST ha a disposizione il 26,6% in più di programmi di attualità e il 37,5% in più di programmi sportivi rispetto a un anno fa.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) svolgeranno un ruolo fondamentale nella scoperta dei contenuti, ma le strategie di intelligenza artificiale di successo non si baseranno su modelli più grandi.
Senza un'adeguata base di riferimento, le risposte fornite dai modelli LLM sugli episodi televisivi risulteranno solitamente errate.
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