Nel dinamico panorama video di oggi, il pubblico è spesso sopraffatto e frustrato dall'abbondanza di scelta di film, programmi televisivi e contenuti sportivi. Per i servizi televisivi e video, è essenziale creare esperienze utente accattivanti, incorporando raccomandazioni di contenuti personalizzati e funzionalità di ricerca. Queste funzioni permettono al pubblico di scoprire e di impegnarsi senza sforzo con i contenuti che ama. Con i prodotti di Gracenote Advanced Discovery , i provider possono curare esperienze uniche per gli spettatori e presentare contenuti pertinenti e personalizzati in base ai gusti e alle preferenze individuali per aumentare i tempi di visione e la sintonizzazione del pubblico.
Tieni impegnati gli spettatori proponendo contenuti nuovi, di nicchia e popolari, basati su profili e comportamenti personalizzati.
Migliorate il coinvolgimento del pubblico con un carosello di immagini personalizzate che mette in risalto gli attori, i generi e gli stati d'animo preferiti, oltre a fatti interessanti e confronti di contenuti sviluppati grazie all'apprendimento automatico e all'esperienza umana.
Crea esperienze personalizzate per i telespettatori con caroselli di contenuti mirati e suggerimenti per la programmazione basati su parole chiave descrittive specifiche.


Testimonianze
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
PresidentApprofondimenti
Senza un'adeguata base di riferimento, le risposte fornite dai modelli LLM sugli episodi televisivi risulteranno solitamente errate.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno il potere di alleviare le crescenti frustrazioni legate alla ricerca di contenuti, ma non se forniscono risultati scadenti.
Senza una base adeguata, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non sono in grado di fornire risultati di ricerca e scoperta accurati agli spettatori televisivi.
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