Nel dinamico panorama video di oggi, il pubblico è spesso sopraffatto e frustrato dall'abbondanza di scelta di film, programmi televisivi e contenuti sportivi. Per i servizi televisivi e video, è essenziale creare esperienze utente accattivanti, incorporando raccomandazioni di contenuti personalizzati e funzionalità di ricerca. Queste funzioni permettono al pubblico di scoprire e di impegnarsi senza sforzo con i contenuti che ama. Con i prodotti di Gracenote Advanced Discovery , i provider possono curare esperienze uniche per gli spettatori e presentare contenuti pertinenti e personalizzati in base ai gusti e alle preferenze individuali per aumentare i tempi di visione e la sintonizzazione del pubblico.
Tieni impegnati gli spettatori proponendo contenuti nuovi, di nicchia e popolari, basati su profili e comportamenti personalizzati.
Migliorate il coinvolgimento del pubblico con un carosello di immagini personalizzate che mette in risalto gli attori, i generi e gli stati d'animo preferiti, oltre a fatti interessanti e confronti di contenuti sviluppati grazie all'apprendimento automatico e all'esperienza umana.
Crea esperienze personalizzate per i telespettatori con caroselli di contenuti mirati e suggerimenti per la programmazione basati su parole chiave descrittive specifiche.


Testimonianze
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
PresidentApprofondimenti
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno il potere di alleviare le crescenti frustrazioni legate alla ricerca di contenuti, ma non se forniscono risultati scadenti.
Senza una solida base, i modelli linguistici di grandi dimensioni non sono in grado di fornire risultati di ricerca e scoperta accurati agli spettatori televisivi.
Per gli appassionati di sport statunitensi, la copertura televisiva centralizzata dei Mondiali del 2026 sarà priva di frammentazione, una caratteristica che potrebbe cambiare nei tornei futuri.
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