Panoramica dei dati audio
Oggi i consumatori si aspettano raccomandazioni musicali avanzate alla pari delle migliori piattaforme video. Offrire esperienze audio personalizzate con metadati musicali di settore. Con i dataset musicali di Gracenote, le piattaforme e i produttori di smart TV possono creare nuove esperienze audio per integrare la visione dei video con raccomandazioni uniche e crossmediali.
Gracenote offre soluzioni di contenuti globali e locali nelle Americhe, nell'Asia-Pacifico, in Europa, nel Medio Oriente e in Africa.
Vantaggi dei dati audio
Migliorare la scoperta della musica
Creare raccomandazioni personalizzate per gli ascoltatori per favorire la scoperta di musica coinvolgente.
Offri esperienze musicali adatte a tutti gli schermi
Potenziate le esperienze musicali moderne attraverso le smart TV e le piattaforme di streaming, fornendo contenuti audio correlati.
Collegare le esperienze di intrattenimento attraverso audio, video e sport
Collegare gli artisti con le loro apparizioni in film e spettacoli televisivi per creare esperienze crossmediali uniche.
Caratteristiche dei dati audio
- Database musicale per oltre 100 milioni di brani, inclusi artista, titolo, genere, lingua, origine, mood, tempo e altro ancora.
- La tecnologia di riconoscimento Gracenote identifica automaticamente milioni di brani musicali tramite stazioni radio, streaming, CD e file, provenienti da editori di tutto il mondo, e mostra le copertine degli album, i brani e le informazioni sugli artisti correlati.
- MusicID® è lo standard per il riconoscimento musicale, che aiuta gli appassionati a riconoscere i brani e a scoprire nuova musica.
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Scopri come i metadati di Gracenote possono migliorare le esperienze audio
Sia che si tratti di arricchire la scoperta dell'audio con consigli su musica e podcast, sia che si tratti di alimentare esperienze di smart TV di nuova generazione con contenuti audio e video coinvolgenti, Gracenote può aiutarci.
Testimonianze
La parola ai nostri clienti
In our case, and based on an assessment of several market offerings, we now make use of recording cluster data from Gracenote. Using their music recognition technology, Gracenote are able to de-duplicate sound recordings down to a single, normalized recording, based on their audible similarity.
Mark Douglas
Chief Information Officer
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
PresidentApprofondimenti
Allucinazioni: quali sono i rischi?
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono ben lungi dall'essere perfetti e, nel mondo dello spettacolo, credono di sapere più di quanto non sappiano in realtà.
Precisione su larga scala
Caso di studio: il marchio messicano di birra Dos Equis ha ampliato con successo una strategia di nicchia incentrata sugli eventi sportivi in diretta nel settore della CTV senza sprechi.
Per quanto riguarda le esperienze di intrattenimento di nuova generazione, la qualità dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) dipende interamente dai dati a cui hanno accesso
Affinché i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) aziendali possano offrire le esperienze di contenuto di nuova generazione di cui sono capaci, è fondamentale poter accedere a dati affidabili e specifici del settore.