Content Analytics: Panoramica
Gracenote offre soluzioni di contenuti globali e locali nelle Americhe, nell'Asia-Pacifico, in Europa, nel Medio Oriente e in Africa.
Content Analytics: Vantaggi
Conoscere a fondo i cataloghi di contenuti di proprietà e dei concorrenti
Accedere a dati e analisi video approfonditi che coprono un'ampia gamma di caratteristiche dei contenuti, tra cui dati fattuali essenziali, descrittori granulari, informazioni su cast e troupe e altro ancora, per analizzare i portafogli di programmi.
Grafico della disponibilità e del movimento dei programmi sui servizi streaming
Migliorare l'analisi dei contenuti interni
Informare la creazione di contenuti e la concessione di licenze con intuizioni strategiche
Content Analytics: Caratteristiche
- Inclusion Analytics offre metriche che confrontano la diversità della programmazione con i dati demografici del pubblico
- Dati storici sulla disponibilità dei programmi sulle piattaforme di streaming
- I report di analisi dei contenuti, che possono essere facilmente collegati ai dati di misurazione di Nielsen , dettagliano perché e dove gli spettacoli e i film guidano gli spettatori
- Informazioni complete su programmi televisivi e film, con titoli, descrizioni, generi, dettagli sul cast e altro ancora, in oltre 80 paesi e territori e in oltre 70 lingue.
- Dati normalizzati con una tassonomia standardizzata e ID di contenuto univoci per serie, gerarchia di stagioni ed episodi, film, membri del cast e altro ancora.
- Elenchi dettagliati per quasi 2.000 canali lineari e FAST, insieme ai dati di disponibilità per oltre 260 cataloghi di contenuti locali, regionali e globali
- Descrittori approfonditi dei programmi, come l'umore, il tema e lo scenario, così come i campi dei contenuti, compresi gli indici di gradimento e gli avvisi, le date di première e finale, la data di messa in onda originale, i paesi di rilascio e la produzione
Prodotti correlati
Scoprite come la Content Analytics può massimizzare il vostro impatto sui media
Con il supporto di analisi dettagliate, i nostri dati vi aiutano a valutare i contenuti di successo e a ottimizzare le strategie di distribuzione. Liberate tutto il potenziale dei vostri contenuti video grazie a informazioni utili che vi consentiranno di prendere decisioni efficaci.
Testimonianze
Le opinioni dei nostri clienti
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
PresidentApprofondimenti
L'intelligenza artificiale è in grado di individuare l'episodio giusto di una serie TV? Non in modo affidabile.
Senza un'adeguata base di riferimento, le risposte fornite dai modelli LLM sugli episodi televisivi risulteranno solitamente errate.
Perché i modelli linguistici di grandi dimensioni non basati su dati non possono risolvere il problema della scoperta dei contenuti
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno il potere di alleviare le crescenti frustrazioni legate alla ricerca di contenuti, ma non se forniscono risultati scadenti.
Incoerenze nella trama nell'IA
Senza una base adeguata, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non sono in grado di fornire risultati di ricerca e scoperta accurati agli spettatori televisivi.