Mentre la popolazione statunitense diventa sempre più eterogenea e il pubblico cerca contenuti più inclusivi da guardare, anche l'industria dell'intrattenimento sta intensificando l'attenzione su diversità, equità e inclusione. Le informazioni utili sui contenuti e sul pubblico diversificati sono fondamentali per effettuare investimenti in contenuti inclusivi e aumentare la rappresentazione. Gracenote Inclusion Analytics illumina la rappresentazione dei talenti sullo schermo e dietro le quinte e i dati di misurazione del pubblico di Nielsen , aiutando a prendere decisioni sulle strategie di contenuti inclusivi per coinvolgere il pubblico di oggi.



Se state cercando di aumentare la rappresentazione della diversità nei contenuti o di mostrare una programmazione inclusiva, Gracenote può aiutarvi.
Testimonianze
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
PresidentApprofondimenti
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) svolgeranno un ruolo fondamentale nella scoperta dei contenuti, ma le strategie di intelligenza artificiale di successo non si baseranno su modelli più grandi.
Senza un'adeguata base di riferimento, le risposte fornite dai modelli LLM sugli episodi televisivi risulteranno solitamente errate.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno il potere di alleviare le crescenti frustrazioni legate alla ricerca di contenuti, ma non se forniscono risultati scadenti.
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