Mentre la popolazione statunitense diventa sempre più eterogenea e il pubblico cerca contenuti più inclusivi da guardare, anche l'industria dell'intrattenimento sta intensificando l'attenzione su diversità, equità e inclusione. Le informazioni utili sui contenuti e sul pubblico diversificati sono fondamentali per effettuare investimenti in contenuti inclusivi e aumentare la rappresentazione. Gracenote Inclusion Analytics illumina la rappresentazione dei talenti sullo schermo e dietro le quinte e i dati di misurazione del pubblico di Nielsen , aiutando a prendere decisioni sulle strategie di contenuti inclusivi per coinvolgere il pubblico di oggi.



Se state cercando di aumentare la rappresentazione della diversità nei contenuti o di mostrare una programmazione inclusiva, Gracenote può aiutarvi.
Testimonianze
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
PresidentApprofondimenti
Senza un'adeguata base di riferimento, le risposte fornite dai modelli LLM sugli episodi televisivi risulteranno solitamente errate.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno il potere di alleviare le crescenti frustrazioni legate alla ricerca di contenuti, ma non se forniscono risultati scadenti.
Senza una base adeguata, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non sono in grado di fornire risultati di ricerca e scoperta accurati agli spettatori televisivi.
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