Con così tante opzioni di visione per il pubblico, compresi i settori in espansione della TV connessa (CTV) e dei servizi di streaming AVOD, vi sono più opportunità che mai di coinvolgere i consumatori con contenuti video e pubblicità. Sfruttando gli ID dei contenuti standard del settore e i metadati arricchiti di Gracenote, gli editori possono organizzare e comprendere meglio i loro cataloghi di contenuti, fare benchmark con i concorrenti e prendere decisioni critiche sulla programmazione. Grazie a Gracenote, gli editori possono migliorare la scopribilità dei programmi e potenziare le guide e le raccomandazioni sui contenuti, nonché espandere l'inventario premium, consentendo ai media buyer di indirizzare in modo contestuale i messaggi pubblicitari e di massimizzare la spesa pubblicitaria.
Gracenote è in grado di individuare contenuti video lineari e in streaming in tutto l'ecosistema dell'intrattenimento per piattaforme di streaming, produttori di CTV e MVPD. Ora offre i suoi metadati avanzati sui contenuti per aiutare gli editori di contenuti a indirizzare in modo più efficace i programmi pertinenti.
Ottenete la raccolta definitiva di dati video globali aggregati e normalizzati, immagini e ID, di cui si fidano le principali piattaforme di intrattenimento per migliorare le esperienze di navigazione TV e video. Potenziate le esperienze intuitive di ricerca e scoperta dei video per favorire il coinvolgimento e la sintonizzazione del pubblico.
Il sito Video Descriptors è sfumato su umore, tema, scenario, ambientazione, soggetto e altro ancora, oltre a immagini personalizzate e dati di popolarità che alimentano raccomandazioni video personalizzate.
Gracenote Gli ID sono ampiamente adottati a livello globale e consentono all'ecosistema dei contenuti di identificarli e rappresentarli lungo tutta la catena di fornitura, dallo sviluppo alla distribuzione, fino alla scoperta.
Fiducia da parte delle principali società di intrattenimento








Bei Li
Responsabile senior sviluppo prodotti CMS e metadatiDerek Jenkins
Vicepresidente senior del design e del marchioApprofondimenti
Senza un'adeguata base di riferimento, le risposte fornite dai modelli LLM sugli episodi televisivi risulteranno solitamente errate.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno il potere di alleviare le crescenti frustrazioni legate alla ricerca di contenuti, ma non se forniscono risultati scadenti.
Senza una base adeguata, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non sono in grado di fornire risultati di ricerca e scoperta accurati agli spettatori televisivi.
Sia che vogliate migliorare la scoperta dei contenuti per il vostro pubblico, sia che vogliate espandere l'inventario premium e contestuale per i media buyer, Gracenote può aiutarvi.
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