Negli ultimi anni, i significativi progressi dell'IA generativa hanno reso l'intelligenza artificiale una priorità assoluta per le aziende di tutto il mondo. Di conseguenza, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono diventati fondamentali per l'alimentazione di qualsiasi cosa, dagli agenti di servizio virtuale ai motori di ricerca online, fino al rilevamento delle frodi.
Nei media d'intrattenimento, gli LLM saranno fondamentali per alimentare esperienze di ricerca e scoperta ricche, ma non possono farlo da soli. Poiché gli LLM sono motori di previsione, necessitano di tecnologie complementari per verificare i risultati che forniscono. Queste tecnologie migliorano l'accuratezza, forniscono rilevanza contestuale, arricchiscono i risultati e allineano i risultati degli LLM con le conoscenze del mondo reale.
Il Model Context Protocol (MCP) è ideale per garantire che l'output di un LLM sia un'unica fonte di verità affidabile, facilitando una connessione dinamica tra un LLM e la base di conoscenza di Gracenote. Questo white paper illustra in dettaglio come l'MCP facilita tale connessione per garantire che le esperienze di ricerca e scoperta siano ricche e personalizzate, oltre che accurate, recenti e complete.
Ricerca e scoperta di contenuti televisivi nell'era dell'intelligenza artificiale
Il modo in cui le persone cercano informazioni sta cambiando, e questo potrebbe aiutarle a orientarsi in un panorama televisivo sempre più frammentato. Senza i dati giusti, tuttavia, l’intelligenza artificiale (IA) non farà altro che rafforzare le percezioni esistenti: non è affidabile. Ora che l’IA è integrata in molti altri strumenti che le persone utilizzano per cercare informazioni, il suo utilizzo…
Pensiero concreto: perché le esperienze CTV basate sull'intelligenza artificiale dipendono dai dati
I dati errati rappresentano una minaccia reale. Gli LLM sono strumenti potenti, ma la loro efficacia dipende dalla qualità delle informazioni a cui hanno accesso.
Nel 2025 i programmi sportivi hanno ampliato la loro presenza nel panorama dello streaming.
Con la crescita delle librerie di contenuti e la moltiplicazione dei canali di distribuzione, lo sport è diventato il prodotto più richiesto nel panorama dello streaming.