On Sports panoramica
Oggi ci sono più modi che mai per guardare lo sport, dato che un numero crescente di piattaforme offre partite in diretta e contenuti sportivi on demand sia sulla TV lineare che in streaming. Tuttavia, ciò ha portato a un'esperienza di visione frammentata e ha causato frustrazione tra gli appassionati nella ricerca dei contenuti sportivi. Gracenote On Sports questa sfida aiutando le piattaforme a semplificare la ricerca dei contenuti sportivi per gli appassionati. I fornitori di intrattenimento possono coinvolgere gli appassionati con hub dedicati alla ricerca di contenuti sportivi, completi di link alle partite in diretta, contenuti correlati e immagini accattivanti. L'offerta integra metadati video e sportivi leader del settore tramite un'unica API per accelerare il time-to-market di queste nuove e coinvolgenti esperienze incentrate sullo sport.
On Sports benefici
Rendi più facile trovare gli eventi sportivi in diretta
Rispondi alla sfida degli spettatori su dove guardare lo sport fornendo link alle partite in diretta su piattaforme tradizionali e in streaming.
Centralizzare i contenuti sportivi
Aumenta il coinvolgimento creando piattaforme sportive di grande impatto visivo incentrate sui campionati o sulle squadre preferite dai tifosi. Offri collegamenti alle partite in diretta e a contenuti on demand quali analisi pre e post-partita, momenti salienti, oltre a film, serie TV e documentari a tema sportivo.
Accelera lo sviluppo
Integra dati sportivi approfonditi con metadati video di altissima qualità per semplificare lo sviluppo e il time-to-market.
On Sports caratteristiche
- Metadati e ID relativi a oltre 340 campionati sportivi in oltre 50 paesi
- Orari di campionati/tour con link a eventi dal vivo o registrazioni
- Classifiche aggiornate degli eventi in tempo quasi reale
- Contenuti correlati basati su squadre o campionati, come programmi televisivi sportivi, film e documentari
- Contenuti correlati, tra cui analisi pre e post partita, oltre a momenti salienti suddivisi per squadre o campionati
- Immagini di alta qualità di atleti e partite/competizioni, comprese immagini della parte superiore del corpo, primi piani, sfondi di campionati e squadre e scatti d'azione.
Gracenote la sfida della scoperta di contenuti sportivi
Perché trovare eventi sportivi in diretta è più difficile che mai? Scopri come i dati unificati e una ricerca più intelligente dei contenuti stanno aiutando gli appassionati a trovare ogni partita e a rimanere in contatto con le loro squadre del cuore. In questo video registrato allo StreamTV di Denver, John Morash, responsabile globale per lo sport di Gracenote, parla della ricerca di eventi sportivi, dell’aggregazione dei contenuti e di come i metadati stiano migliorando l’esperienza degli appassionati sia nello streaming che nella TV lineare. Guardalo subito!
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Che tu voglia aiutare i fan a sintonizzarsi sulle partite in diretta, trovare film sullo sport o guardare i momenti salienti, Gracenote On Sports aiutarti a sfruttare appieno il potenziale dell'intrattenimento sportivo in diretta e fidelizzare i fan.
Testimonianze
Le opinioni dei nostri clienti
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
PresidentApprofondimenti
L'intelligenza artificiale è in grado di individuare l'episodio giusto di una serie TV? Non in modo affidabile.
Senza un'adeguata base di riferimento, le risposte fornite dai modelli LLM sugli episodi televisivi risulteranno solitamente errate.
Perché i modelli linguistici di grandi dimensioni non basati su dati non possono risolvere il problema della scoperta dei contenuti
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno il potere di alleviare le crescenti frustrazioni legate alla ricerca di contenuti, ma non se forniscono risultati scadenti.
Incoerenze nella trama nell'IA
Senza una base adeguata, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non sono in grado di fornire risultati di ricerca e scoperta accurati agli spettatori televisivi.