Mentre l'industria dei media lavora per diventare più inclusiva, il rapporto 2022 Being Seen on Screen di Nielsenfornisce un punto di riferimento per misurare la rappresentazione in TV. Abbiamo ampliato il nostro set di dati dalla Top 300 a oltre 3.000 programmi in onda, via cavo e in streaming. Abbiamo incluso comunità più diverse, tra cui, recentemente, le persone con disabilità. Abbiamo anche analizzato alcuni casi di studio che hanno dimostrato come investire in programmi più inclusivi sia vantaggioso per gli affari, per gli inserzionisti o per gli editori di media.
Con questo rapporto, cerchiamo di fornire una comprensione più approfondita di come essere più inclusivi nella programmazione televisiva e connettersi con il pubblico di valore che vuole guardare contenuti significativi.
"Essere visti per quello che siamo realmente è un passo importante per l'inclusione. Il passo successivo è imparare a conoscere gli altri attraverso le storie che vediamo e ascoltiamo".
Sandra Sims-Williams
Responsabile delle diversità
* Questo rapporto è apparso originariamente su www.nielsen.com.
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Senza un'adeguata base di riferimento, le risposte fornite dai modelli LLM sugli episodi televisivi risulteranno solitamente errate.
Perché i modelli linguistici di grandi dimensioni non basati su dati non possono risolvere il problema della scoperta dei contenuti
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno il potere di alleviare le crescenti frustrazioni legate alla ricerca di contenuti, ma non se forniscono risultati scadenti.
Incoerenze nella trama nell'IA
Senza una solida base, i modelli linguistici di grandi dimensioni non sono in grado di fornire risultati di ricerca e scoperta accurati agli spettatori televisivi.