Il panorama televisivo moderno si trova di fronte a un dilemma. Gli spettatori pagano per un numero sempre maggiore di servizi, ma fanno fatica a trovare qualcosa da guardare. Ciò ha evidenti ripercussioni finanziarie, ma sta anche compromettendo l'esperienza televisiva complessiva dei consumatori.
In un contesto caratterizzato da un sovraccarico di contenuti, l'intelligenza artificiale generativa (GenAI) ha il potere di mettere meglio in contatto le persone con ciò che stanno cercando. Al momento, tuttavia, i consumatori non si fidano dei risultati forniti dalla GenAI. Ciò rappresenta un ostacolo fondamentale che gli editori dovranno superare per garantire esperienze di contenuto di alta qualità e di nuova generazione.
Oggi, il 53% degli americani paga per quattro o più servizi di streaming, ma altrettanti ritengono che la quantità di contenuti e servizi disponibili sia diventataeccessiva¹. In teoria, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i motori che alimentano la GenAI, sembrano la guida ideale per i consumatori che cercano di orientarsi nella crescente frammentazione televisiva. Ma con il 75% degli americani che verifica i risultati forniti dai chatbot basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT, gli LLM hanno ancora del lavoro da fare per dimostrare il loro valore, specialmente quando vengono integrati nei servizi televisivi per cui pagano.
La gravità delle allucinazioni
Quando si cercano informazioni in modo informale (e gratuito), i risultati errati o incompleti forniti da un chatbot rappresentano un fastidio minore, e la maggior parte dei consumatori sa bene che l'intelligenza artificiale inventa delle risposte quando non conosce la verità (ovvero, le cosiddette «allucinazioni»). Le loro aspettative nei confronti di un servizio televisivo a pagamento o di streaming, tuttavia, saranno molto più elevate, e un'esperienza negativa può portare alla cessazione del servizio, poiché i consumatori valutano attentamente il valore dei singoli servizi per cui pagano.
Il dilemma dei contenuti è reale. Infatti, solo il 15% delle persone sa con certezza cosa vuole guardare quando accende laTV¹. Di conseguenza, il tempo dedicato alla ricerca di qualcosa da guardare è in aumento: 14 minuti, in media.
Se si considera la crescente quantità di contenuti disponibili, è facile capire perché i tempi di ricerca stiano aumentando. Oltre alla vasta offerta di programmi sui canali televisivi tradizionali (MVPD e vMVPD), Gracenote registrato:
- Oltre 1,8 milioni di titoli in quasi 350 cataloghi SVOD, e
- Quasi 210.000 titoli di programmi distribuiti su circa 2.100 canali FAST distinti
E i cataloghi dei servizi di streaming sono destinati a crescere sempre di più. Nell’ultimo anno, ad esempio, i cinque servizi di streaming monitorati nel Gracenote Data Hub hanno ampliato i propri cataloghi complessivamente del 20%. Analogamente, i canali FAST globali hanno ampliato i propri cataloghi di quasi il 15%.
L'intelligenza artificiale e il futuro dell'intrattenimento
In questo contesto frammentato, l'intelligenza artificiale può essere d'aiuto, anche tra i consumatori più diffidenti. Nonostante i timori relativi all'accuratezza, quasi sei persone su dieci affermano che l'intelligenza artificiale ha il potenziale per diventare la loro fonte preferita di informazioni sull'intrattenimento o che lo è già. Inoltre, in media, il 66% ritiene che l'intelligenza artificiale sarà molto o estremamente importante per offrire esperienze di intrattenimento di qualità.
Nel mondo dell'intrattenimento, gli editori e i fornitori di contenuti sanno bene che i loro clienti non vogliono fermarsi a verificare ogni query di ricerca che effettuano. Sanno anche che il rischio di disdetta è reale. Secondo quanto riportato da Broadband TV News, lo scorso anno il tasso medio di abbandono tra i principali servizi di streaming si è attestato al 5,5%, in aumento rispetto al 2% registrato nel 2019.
Colmare il divario di fiducia con i consumatori rappresenta una proposta di valore fondamentale, e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) basati su dati conformi agli standard del settore garantiranno esperienze tempestive e accurate, oltre che altamente personalizzate: un vantaggio fondamentale rispetto alle infrastrutture di ricerca tradizionali.
L'adozione della GenAI è inevitabile. I vantaggi di un'interfaccia in linguaggio naturale sono troppo evidenti per essere ignorati, in un contesto in cui il panorama televisivo continua a frammentarsi. In quest'ottica, è molto probabile che i vincitori della guerra dello streaming non saranno quelli con la maggiore quantità di contenuti, bensì coloro che garantiranno che gli spettatori giusti possano trovarli.
Per ulteriori approfondimenti, scarica il nostro rapporto sulla ricerca e la scoperta dei contenuti televisivi nell'era dell'intelligenza artificiale.
Nota
Ricerca e scoperta di contenuti televisivi nell'era dell'intelligenza artificiale
Il modo in cui le persone cercano informazioni sta cambiando, e questo potrebbe aiutarle a orientarsi in un panorama televisivo sempre più frammentato. Senza i dati giusti, tuttavia, l’intelligenza artificiale (IA) non farà altro che rafforzare le percezioni esistenti: non è affidabile. Ora che l’IA è integrata in molti altri strumenti che le persone utilizzano per cercare informazioni, il suo utilizzo…
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