Os anunciantes reconhecem o potencial da CTV, mas hesitam em realocar recursos do orçamento destinado à TV linear devido à falta de informações.
Os LLMs estão longe de ser perfeitos e, no mundo do entretenimento, acham que sabem mais do que realmente sabem.
Estudo de caso: A marca de cerveja mexicana Dos Equis expandiu com sucesso uma estratégia de esportes ao vivo de nicho no CTV sem desperdício.
Para que os LLMs corporativos possam oferecer as experiências de conteúdo de última geração de que são capazes, o acesso a dados confiáveis e específicos do setor é fundamental.
A GenAI tem o poder de conectar as pessoas ao conteúdo que elas procuram, mas a confiança é um obstáculo considerável.
A forma como as pessoas buscam informações está mudando, mas, sem os dados certos, a IA apenas confirmará que não é confiável.
Dados de má qualidade representam uma ameaça real. Os LLMs são ferramentas poderosas, mas sua eficácia depende da qualidade das informações às quais têm acesso.
Apesar de suas origens nos EUA, os cinco serviços globais de SVOD analisados no relatório “ Gracenote ”Data Hub oferecem mais conteúdo global do que conteúdo norte-americano.
À medida que as bibliotecas de conteúdo crescem e os canais de distribuição se multiplicam, os esportes se tornaram o produto mais procurado no cenário do streaming.
Tanto o RAG quanto o MCP abordam as limitações dos LLMs, mas tratam da questão de maneiras fundamentalmente diferentes.
Os canais da FAST passarão a depender cada vez mais de metadados para orientar as compras de anúncios em sistemas programáticos.
Os espectadores de streaming estão se sentindo sobrecarregados com tantas opções e com a fragmentação. Esse sentimento vem se intensificando e tem uma série de consequências.