A IA corporativa exige uma ponte entre modelos poderosos e os dados que constituem a fonte de verdade. Nosso Relatório de IA de 2026 revela uma enorme lacuna de confiança: 75% dos usuários verificam os resultados da IA porque não confiam neles. O servidor do Protocolo de Contexto do Modelo de Vídeo (MCP) da Gracenote oferece uma camada padronizada de base e inteligência que conecta sua pilha de IA ao nosso grafo de conhecimento de entretenimento. Ao ativar os dados de vídeo confiáveis d Gracenotepara automatizar e validar fluxos de trabalho impulsionados por LLM, você pode simplificar as operações de back-end e elevar a experiência do usuário (UX) com a precisão de alto nível que o público de hoje exige.
Conheça nossa mais recente pesquisa com consumidores, que revela que 42% dos usuários temem que a IA forneça resultados que pareçam verdadeiros, mesmo quando são imprecisos.
Leia o relatórioAssista a uma discussão envolvente sobre o papel essencial de fundamentar os LLMs com dados verificados por humanos, para que você possa se manter à frente das tendências em IA.
Assista ao webinarBaixe nosso white paper para ter uma visão abrangente da tecnologia, de seus benefícios e de suas aplicações na prática.
Baixe o white paperNosso estudo, que compara respostas de LLMs com base em dados reais com respostas de LLMs sem base (apenas com dados de treinamento), mostra que o LLM sem base gerou respostas incorretas em todos os metadados de 1 em cada 5 títulos de programas de TV e filmes.
Conheça nossa mais recente pesquisa com consumidores, que revela que 42% dos usuários temem que a IA forneça resultados que pareçam verdadeiros, mesmo quando são imprecisos.
Assista a uma discussão envolvente sobre a importância fundamental de fundamentar os LLMs com dados verificados por humanos, para que você possa se manter à frente das tendências em IA.
Baixe nosso white paper para ter uma visão abrangente da tecnologia, de seus benefícios e de suas aplicações na prática.
Garanta que todas as respostas geradas por IA sejam precisas, abrangentes e atualizadas, evitando “alucinações” dos modelos de linguagem de grande escala (LLM) com os metadados de vídeo, imagens e identificadores de conteúdo confiáveis e verificados por humanos d Gracenote
Automatizar e ampliar as operações de back-end, desde a harmonização e o enriquecimento de dados até a verificação editorial de fatos e a curadoria de recomendações
O MCP, que segue padrões abertos, é compatível com sua pilha de tecnologias de IA, reduzindo os obstáculos e os custos de implementação
Oferecer uma pesquisa sofisticada e coloquial, além de recomendações de conteúdo dinâmicas e personalizadas, para aumentar o tempo de exibição e reduzir a rotatividade



Pronto para explorar o potencial do Video MCP Server combinado com a IA? Seja para conhecer os recursos por meio de uma demonstração prática na web ou para iniciar uma avaliação técnica com sua equipe de engenharia, temos uma opção para ajudá-lo a dar os primeiros passos.
Depoimentos
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentBongjun Ko
Corporate EVP, Samsung ElectronicsPaul Cheesbrough
CEO of Tubi Media GroupApresente visualmente seu catálogo de conteúdo com a coleção definitiva de dados, imagens e IDs de conteúdo para filmes, séries de TV e programação esportiva, a fim de estimular o engajamento do público.
Saiba maisAjude o público a encontrar e assistir aos seus filmes, programas de TV e eventos esportivos favoritos em todos os provedores, plataformas e serviços, por meio de links diretos para o programa, garantindo uma experiência de visualização sem interrupções.
Saiba maisCrie recomendações personalizadas de vídeos combinando metadados descritivos detalhados com o comportamento dos espectadores, suas preferências e outros sinais contextuais.
Saiba maisInsights
O público da FAST tem 26,6% mais programas de notícias e 37,5% mais programas esportivos à sua disposição do que há um ano.
Os LLMs desempenharão um papel fundamental na descoberta de conteúdo, mas estratégias de IA bem-sucedidas não serão construídas apenas com modelos maiores.
Sem a devida base (grounding), as respostas dos LLMs sobre episódios de TV geralmente estarão incorretas.
Preencha o formulário para falar conosco!
Sua consulta foi recebida, e nossa equipe está ansiosa para ajudar o senhor. Analisaremos sua mensagem prontamente e responderemos o mais breve possível.