A forma como as pessoas buscam informações está mudando, e isso tem o potencial de ajudá-las a se orientar em um cenário televisivo cada vez mais fragmentado. Sem os dados certos, no entanto, a inteligência artificial (IA) simplesmente reforçará as percepções já existentes: não é possível confiar nela.
Agora que a IA está incorporada a muitas outras ferramentas que as pessoas utilizam para buscar informações, seu uso e adoção estão crescendo rapidamente. As percepções negativas dos consumidores, no entanto, constituem um grande obstáculo à adoção da IA como fonte independente de informações confiáveis, especialmente em setores especializados.
75% das pessoas verificam os resultados fornecidos pela IA porque não confiam neles
- Pesquisa de 2026 sobre o uso da IA generativa, realizada pela Gracenote
No cenário diversificado do entretenimento, a IA tem o potencial de melhorar drasticamente o processo de descoberta de conteúdo, especialmente para os 22% dos americanos que afirmam desligar a TV quando não conseguem encontrar algo para assistir. Os consumidores reconhecem o potencial da IA, mas concordam unanimemente que resultados melhores são fundamentais para melhorar a percepção e a confiança.
O ceticismo generalizado em relação à IA ressalta a importância de conectar os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) a dados verificados do mundo real, a fim de construir confiança e concretizar o potencial das experiências de entretenimento da próxima geração.
Por que seu LLM acha que "The Madison" fica em Wisconsin
Os LLMs desempenharão um papel fundamental na descoberta de conteúdo, mas estratégias de IA bem-sucedidas não serão construídas apenas com modelos maiores.
A IA consegue encontrar o episódio de TV certo? Não de forma confiável.
Sem a devida base (grounding), as respostas dos LLMs sobre episódios de TV geralmente estarão incorretas.
Por que os LLMs sem fundamentação não conseguem resolver a descoberta de conteúdo
Os LLMs têm o poder de aliviar a frustração crescente com a descoberta de conteúdo, mas não se fornecerem maus resultados.