W ramach globalnych usług streamingowych widzowie telewizyjni mają obecnie do wyboru prawie 1,9 miliona unikalnych programów telewizyjnych, filmów i programów sportowych1. Choć jest to większy wybór niż kiedykolwiek wcześniej, znalezienie odpowiedniego programu w wielu dostępnych opcjach transmisji strumieniowej stało się przytłaczające dla wielu widzów. W rezultacie wielu z nich wybiera kanały FAST jako alternatywę.
W rzeczywistości niedawnebadanie Gracenote przeprowadzone wśród widzów streamingu w sześciu krajach wykazało, że średnio jedna trzecia twierdzi, że rosnące przeciążenie streamingu stało się tak przytłaczające, że spędzają teraz więcej czasu z programami na kanałach FAST. Odsetek ten jest znacznie wyższy wśród widzów w Wielkiej Brytanii, Francji i osób w wieku 25-34 lat.
Rosnące zaangażowanie w kanały FAST odzwierciedla również ciągłe przecinanie kabli, atrakcyjność bezpłatnych treści i szereg nowych programów, w tym sport na żywo. Warto zauważyć, że 47% treści w kanałach FAST śledzonych przez Gracenote zostało wyprodukowanych w ciągu ostatnich pięciu lat. Dla porównania, tylko 32% treści dystrybuowanych przez pięciu globalnych dostawców SVOD2 śledzonych w Gracenote's Data Hub zostało wyprodukowanych w tym samym okresie.
Liczba dostępnych kanałów również dramatycznie wzrosła w ostatnich latach, a liczba programów telewizyjnych, filmowych i sportowych przekracza obecnie 35,3 tys. tytułów1.
W rezultacie kanały FAST zyskują na popularności jako częsty wybór dla żądnych wideo streamerów. Średnio 23% twierdzi, że obecnie dzieli swój czas równo między usługi subskrypcyjne i kanały FAST. Odsetek ten jest znacznie wyższy wśród widzów we Francji oraz widzów w wieku 65 lat i starszych.
Warto zauważyć, że zatłoczenie rośnie nie tylko w przypadku subskrypcyjnych usług streamingowych. Na przykład w Stanach Zjednoczonych widzowie telewizyjni zwiększają swoje zaangażowanie w różne usługi FAST, w tym te oferowane przez wiodących producentów telewizorów Smart TV, takich jak LG i Samsung.
Co ważne, różne opcje przesyłania strumieniowego, w tym platformy FAST, nie są po prostu przepakowywaniem tej samej zawartości. Na przykład kanały FAST oferują większy odsetek programów telewizyjnych niż filmów. Z drugiej strony, usługi SVOD poświęcają większą część swoich katalogów filmom3.
Ponadto charakter programów FAST w czasie rzeczywistym przyczynił się do znacznego wzrostu liczby kanałów sportowych i informacyjnych, które obecnie zajmują drugie i trzecie miejsce wśród kanałów śledzonych przez Gracenote, stanowiąc łącznie 21% wszystkich kanałów.
Wzrost liczby kanałów informacyjnych i sportowych jest zgodny z niektórymi kluczowymi powodami, dla których widzowie skłaniają się ku kanałom FAST. Dotyczy to zwłaszcza sportu, ponieważ około połowa widzów streamingu w Brazylii, Meksyku, Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych ogląda programy sportowe na kanałach FAST.
Niezależnie od rosnącego zaangażowania, kanały FAST nie są odporne na nastroje widzów telewizyjnych dotyczące rosnącego zatłoczenia w szerszym krajobrazie transmisji strumieniowej. W szczególności 45% twierdzi, że stan streamingu jest przytłaczający, a 46% twierdzi, że obfitość treści utrudnia znalezienie czegoś do obejrzenia.
Poszczególne platformy FAST, które zazwyczaj mają setki kanałów, powinny mieć na uwadze wygodę użytkownika w miarę wzrostu fragmentacji, aby pomóc złagodzić frustracje widzów i zapewnić, że mogą znaleźć to, czego szukają.
Aby uzyskać dodatkowe informacje, pobierz nasz Raport o stanie gry w 2025 roku.
Uwagi
- Gracenote Global Video Data; październik 2025 r.
- Amazon Prime Video, Apple TV+, Disney+, Netflix i Paramount+
- Na poziomie unikalnego tytułu (tj. z wyłączeniem poszczególnych odcinków telewizyjnych)
Czy sztuczna inteligencja potrafi znaleźć odpowiedni odcinek serialu? Nie zawsze.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Dlaczego duże modele językowe oparte na danych z otwartych źródeł nie są w stanie rozwiązać problemu wyszukiwania treści
Modele językowe (LLM) mogą złagodzić narastającą frustrację związaną z wyszukiwaniem treści — ale nie, jeśli dostarczają złe wyniki.
Luki fabularne w sztucznej inteligencji
Bez odpowiedniego przygotowania modele LLM nie są w stanie zapewnić widzom telewizyjnym dokładnych wyników wyszukiwania i odkrywania treści.