拡大を続けるストリーミング市場において、無料広告付きストリーミングTV(FAST)の勢いは衰えない。コンテンツ所有者と配信事業者が拡大する市場で視聴者を獲得すべく配信戦略を拡充する中、FASTチャンネル数は2025年第3四半期から第4四半期にかけて約9%増加した。
FASTの成長は広告主の注目を逃しておらず、特に収益予測が上昇を続ける中で顕著である。 注目すべきは、ゴールドマン・サックスがFAST全体の市場規模が2027年まで毎年15%成長すると予測している点だ。FASTチャンネルの台頭はビジネスモデルの変化とも連動しており、2025年第3四半期には広告収入型テレビの46.4%をストリーミングコンテンツが占め、第1四半期の42.4%から増加した。
2025年第3四半期において、ストリーミングコンテンツの46%以上が広告収入で支えられていた
–Nielsen The Gauge
しかし、このシナリオにおける欠点は、FASTチャンネル向けに制作された番組の多くが、少なくとも広告の観点からは、ゴールデンタイム放送に適していないことだ。広告購入の意思決定に活用できる重要な情報が欠落しているためである。 例えば、 Video Data、12月に米国のFASTチャンネル向けに配信されたスポーツ番組のうち、初回放送日情報が含まれていたのはわずか43%であり、これによりプログラムmaticシステムがライブスポーツ競技を識別することが不可能となっている。
プログラム広告の世界では——CTV広告の大半が売買される方法である——すべてがデータに基づいて動いている。プログラムシステムにおける買い付け判断では、コンテンツに付随するメタデータ「シグナル」が、特定の広告枠が広告主にとって適切かどうかを示す指針となる。
FASTは当初、コンテンツの平等化を実現する画期的な存在だった。なぜなら、コンテンツライブラリと技術パートナーさえあれば、誰でもチャンネルを開発・配信できたからだ。現在では多くの有力メディア企業がFAST戦略に積極的に投資しているが、FAST全体で標準化された包括的なメタデータは、vMVPDやSVODを含む確立されたCTVチャンネルに比べて依然としてはるかに少ない。
その結果? 機会を逃した。
失われた機会の規模をより深く理解するため、FASTチャンネルが 最も多い4市場(米国、英国、ドイツ、カナダ)において、FASTチャンネル向けに配信される番組を分析した。本調査では、特定の番組がプレミアム広告単価を獲得できる点を考慮し、スポーツ番組とテレビ番組を対象とした。重要な点として、両番組タイプにおいて顕著な格差が確認された。
番組の初回放送に関する情報は、スポーツの生中継と番組プレミアの両方にとって極めて重要である。FASTチャンネルは現時点で十分な量のオリジナル番組を配信していないが、スポーツの生中継量は増加を続けている。2025年11月には、スポーツ番組の37%が生中継であった¹。
残念ながら、スポーツ番組には「新規」かつ「生放送」であることを示すメタデータが欠けていることが多く、これらはCTV在庫の中で最もプレミアムな属性を示すものです。当社の最近の調査では、米国、英国、ドイツ、カナダでFASTチャンネル向けに配信されるスポーツ番組のうち、Gracenote 提出された時点で初回放送日情報が含まれていたのは平均でわずか35.4%でした。 特にドイツとカナダでは割合が著しく低く、それぞれわずか5.3%、17%に留まった。
ここでの利点は、制作者がメタデータの標準化と充実化のために番組情報を提出したことで、この重要な情報を含む番組の割合が劇的に増加した点である。例えばドイツでは、このプロセスによりスポーツ番組の初回放送日情報が記載されている割合が94.3%増加した。
ブランドや広告代理店、特にコンテクストターゲティングで広告戦略を拡大しようとする企業にとって、視聴率とジャンル情報はCTV領域全体でますます重要になる。ただし、この2つの属性の中でも、ブランドセーフティにとって極めて重要な視聴率情報は、FAST番組ではしばしば欠落している。 市場全体で見ると、この欠落はドイツとカナダのTV番組で特に顕著である。しかし、これらの番組に情報を付加した結果、視聴率はそれぞれ26.3%、54.3%増加した。
メタデータの不足は世界的な課題だが、解決可能な問題である。視聴者がテレビ体験をCTVに移行し続けるにつれ、この課題はますます重要性を増すだろう。2025年第3四半期には、米国における総テレビ視聴時間の51.2%をCTVが占め³、従来のライブテレビ視聴は43.3%を占めた(タイムシフト視聴が残りを占めた)。
完全かつ統一されたメタデータの重要性に加え、今日のコンテンツ環境では、コンテクストターゲティングキャンペーンを実現するため、より深く描写的なメタデータがますます必要となる。例えば主要ジャンルは良い出発点だが、より深いメタデータの強化により、はるかに豊かなコンテクストターゲティングの機会が可能となる。
例えばFASTでは、12月に利用可能な番組の7.1%がアクションジャンル1に分類されました。これは2,500本以上の個別番組に相当します。ムード、制作年、レーティング、テーマ、シナリオといったより豊富なコンテンツ属性を組み込むことで、コンテンツターゲティングはますますパーソナライズされていきます。

動画業界はますます混雑しているが、ストリーミングの黎明期と比べると、広告収入モデルが主流となっている。この観点から、高品質なコンテンツはもはや成功の鍵ではない。コンテンツは視聴者に発見されるだけでなく、ほとんどのCTV広告取引のゲートキーパーとなったプログラマティックシステムにも発見されなければならない。
エンタープライズ向けLLMがその持つ能力を最大限に発揮し、次世代のコンテンツ体験を提供するためには、信頼性の高い業界固有のデータへのアクセスが不可欠です。
ジェネレーティブAIには、人々が求めているコンテンツと結びつける力がありますが、信頼の構築は大きな障壁となっています。
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