メディア業界では、コンテンツやサービスの氾濫が進む中、エンターテインメント事業者がAIを活用し、ユーザーの検索やコンテンツ発見体験をパーソナライズし始めている。しかし、多くの事業者は、人気のあるチャットボットのような機能を提供できる体制が整っておらず、これがユーザー体験を損なう恐れがある。
ChatGPTのような一般的なチャットボットで使用されているものとは異なり、企業向けにライセンス供与されている大規模言語モデル（LLM）は、外部の実世界の知識源（いわゆる「グラウンディング」）と連携していません。むしろ、それらは単に、学習データに含まれていない情報にはアクセスできない、強力なAIの頭脳に過ぎないのです。
消費者の66％は、AIが優れたエンターテインメント体験を提供する上で重要になると考えている
– 2026年Gracenote 調査
本研究では、動画の検索・発見において、グラウンデッドLLMとアングラウンデッドLLMの使用状況を比較した。13カ国にわたる2,600本のテレビ番組や映画を対象とした本研究の結果は、包括的かつ事実に基づき、最新のコンテンツ発見体験を提供するためには、信頼性が高く権威あるデータを活用することが重要であることを浮き彫りにしている。
世界各国のSVODサービスにおけるスポーツコンテンツは、まもなく映画のラインナップに匹敵する規模になるだろう
世界のSVODプロバイダーにおけるスポーツ番組の配信数は、現在3万8500本を超えている。
次世代のエンターテインメント体験において、LLMの性能は、アクセスできるデータの質に左右される
エンタープライズ向けLLMがその持つ能力を最大限に発揮し、次世代のコンテンツ体験を提供するためには、信頼性の高い業界固有のデータへのアクセスが不可欠です。