Personalizza i consigli sui contenuti video e proponi visivamente i programmi televisivi e cinematografici per aumentare il tempo di permanenza e sintonizzazione del pubblico.
Dai risalto a contenuti televisivi, cinematografici e sportivi con descrizioni avvincenti e immagini che accattivanti per coinvolgere il pubblico.
Gli spettatori sono indirizzati verso sport, film e programmi televisivi desiderati, grazie ai canali lineari, streaming e FAST che offrono funzionalità di ricerca universale multipiattaforma.
Attira i clienti di tutti i mercati con ID di contenuti globali e una vasta raccolta di dati video localizzati dalla nostra rete di distribuzione.
Delizia gli utenti semplificando la ricerca dello sport in diretta e di contenuti affini nella TV e in streaming.


Crea suggerimenti video personalizzati associando metadati descrittivi al profilo dello spettatore, alle sue preferenze e ad altri elementi.
Scopri di piùFacilitare la ricerca di sport in diretta con collegamenti alle partite in diretta lineare e in streaming, statistiche e contenuti correlati, il tutto in un'unica esperienza sportiva coinvolgente.
Scopri di piùAiuta il pubblico a trovare e guardare film, spettacoli e sport attraverso i provider, le piattaforme e i servizi, con collegamenti diretti al programma, per un'esperienza di visione senza interruzioni.
Scopri di piùPresenta, verifica e gestisci i metadati dei contenuti su cui fanno affidamento i principali servizi televisivi e video di tutto il mondo, oltre a tracciare la messa in onda dei programmi attraverso canali, streaming o regioni.
Scopri di piùCattura l'attenzione degli appassionati di sport con informazioni sulle partite in diretta, squadre e campionati preferiti, a casa o in viaggio.
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Scopri di piùTestimonianze
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
PresidentApprofondimenti
Il pubblico di FAST ha a disposizione il 26,6% in più di programmi di attualità e il 37,5% in più di programmi sportivi rispetto a un anno fa.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) svolgeranno un ruolo fondamentale nella scoperta dei contenuti, ma le strategie di intelligenza artificiale di successo non si baseranno su modelli più grandi.
Senza un'adeguata base di riferimento, le risposte fornite dai modelli LLM sugli episodi televisivi risulteranno solitamente errate.
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