NEW YORK – 3 settembre 2025 – Gracenote, la divisione di Nielsen dedicata ai dati sui contenuti, ha annunciato oggi il lancio di un nuovo prodotto che consente alle piattaforme TV di offrire esperienze utente di nuova generazione sfruttando potenti modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e i dati Gracenote , considerati il gold standard del settore. Il server Gracenote Context Protocol (MCP) collega gli LLM alla base di conoscenze continuamente aggiornata Gracenotee convalida, corregge e arricchisce le risposte alle query relative all'intrattenimento in tempo reale. Ciò garantisce che le piattaforme possano restituire istantaneamente agli utenti le informazioni più accurate e pertinenti in base ai loro input di ricerca di contenuti e alle loro preferenze di scoperta.
Gracenote inizialmente Video MCP Server suo Video MCP Server consentire alle piattaforme e alle app CTV di beneficiare dei vantaggi dell'inferenza basata su LLM per la ricerca e la scoperta, mitigandone al contempo i limiti. Collegandosi dinamicamente a qualsiasi LLM, il prodotto verifica e fonda le risposte sui dati Gracenote controllati dalla redazione. Ciò consente una ricerca conversazionale avanzata, raccomandazioni altamente personalizzate e percorsi di scoperta avvincenti, sfruttando la raccolta più completa al mondo di dati verificati da esseri umani su TV, film e sport.
Con ilVideo MCP Server Gracenote Video MCP Server, le piattaforme televisive possono rispondere alle domande, consigliare programmi o incentivare la sintonizzazione sulla base di una vasta gamma di parametri quali:
Oltre a consentire la ricerca e la scoperta avanzata dell'intrattenimento, il prodotto arricchisce le risposte di LLM con le immagini dei programmi correlati di Gracenote, le informazioni sulla disponibilità e gli identificatori standardizzati dei contenuti Gracenote . Questo sblocca l'armonizzazione dei dati tra le diverse fonti e consente il collegamento a contenuti correlati come recensioni, trailer e valutazioni, rendendo le risposte alle query più utili, autorevoli e ricche.
"I dati e gli IDGracenote sono da tempo considerati una fonte attendibile per l'industria dell'intrattenimento globale", ha affermato Tyler Bell, vicepresidente senior del reparto Prodotti di Gracenote. "Con il lancio del Gracenote Video MCP Server, stiamo introducendo una nuova serie di offerte che sfruttano sia i nostri dati che la nostra tecnologia per aiutare le piattaforme a risolvere grandi problemi legati all'ingegneria e all'armonizzazione. Non vediamo l'ora di aiutare i nostri clienti a offrire esperienze utente di livello superiore che li posizionino per il successo rispetto agli obiettivi chiave di coinvolgimento e monetizzazione nell'era dell'intelligenza artificiale".
Le piattaforme televisive sono oggi entusiaste del potere dell'IA di migliorare le prestazioni di ricerca e scoperta per approfondire il coinvolgimento degli utenti e aumentare la monetizzazione. In particolare, le LLM, un tipo di IA generativa, offrono la possibilità di creare un catalogo di contenuti personalizzato e armonizzato, attingendo a un'ampiezza senza precedenti di materiale formativo. Inoltre, consentono alle piattaforme di offrire un'utile ricerca semantica e la possibilità di classificare e ordinare i risultati in base a quasi tutti i criteri a cui uno spettatore o un team editoriale possono essere interessati.
Ma l'output dei modelli LLM, anche con la messa a terra, può essere problematico. In particolare, i modelli LLM generano risposte imprecise ma plausibili alle query di ricerca, un fenomeno noto come "allucinazione". Inoltre, gli LLM sono limitati alle informazioni incluse nel loro addestramento, il che significa che la loro conoscenza intrinseca arriva solo fino a un punto fisso nel tempo. Inoltre, non hanno accesso a risorse visive legate a dati strutturati, come spettacoli televisivi e film.
Il Gracenote Video MCP Server il primo prodotto della nuova suite di offerte AI dell'azienda sviluppata per consentire funzionalità innovative di ricerca e scoperta dei contenuti. Poiché i consumatori fanno sempre più affidamento sull'AI e sugli LLM in tutti gli aspetti della loro vita quotidiana, i dati verificati Gracenotefungeranno da fonte attendibile per tutte le esperienze di intrattenimento relative a video, sport e musica.
Per ulteriori informazioni, scaricaqui il white paper gratuito su Gracenote Video MCP Server .
Gracenote è la business unit di Nielsen dedicata ai dati sui contenuti, che fornisce metadati sull'intrattenimento, ID di contenuti e offerte correlate ai principali creatori, distributori e piattaforme del mondo. Gracenote ha aggregato, normalizzato e arricchito i metadati dei programmi principali che coprono oltre 40 milioni di titoli in oltre 260 cataloghi di streaming in oltre 70 lingue e 80 paesi. La tecnologia di Gracenote consente funzionalità avanzate di navigazione e scoperta dei contenuti, aiutando le persone a connettersi facilmente agli spettacoli televisivi, ai film, alla musica e allo sport che amano, e fornendo al contempo potenti analisi dei contenuti che semplificano le complesse decisioni aziendali. Per ulteriori informazioni, visitare il sito Gracenote.com.
Mark Yamada
I metadati Gracenote aiutano Samsung a offrire esperienze di ricerca e scoperta basate su LLM.
I metadati autorevoli Gracenotesupporteranno informazioni aggiornate sull'intrattenimento per i prodotti e i servizi di Google rivolti ai consumatori, comprese le esperienze di intelligenza artificiale.
Gracenote nuovi miglioramenti al suo On Sports , rendendo disponibili immagini di alta qualità relative a partite, squadre e atleti, nonché collegamenti a contenuti correlati e complementari.
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