Gracenote amplia la roadmap dei prodotti basati sull'intelligenza artificiale con un server MCP dedicato allo sport, un SLM per l'intrattenimento e agenti

Le soluzioni previste affrontano gli ostacoli legati all’accuratezza, ai costi e alla latenza che impediscono l’implementazione su larga scala dell’intelligenza artificiale nelle esperienze degli spettatori e nelle operazioni multimediali

NEW YORK, 9 settembre 2026 — Gracenote, la divisione di content intelligence di Nielsen, ha presentato oggi la prossima fase della propria roadmap dei prodotti basati sull’intelligenza artificiale. Basandosi sul proprio server Video Model Context Protocol (MCP), Gracenote prevede di offrire un server MCP dedicato allo sport, un modello linguistico di piccole dimensioni (SLM) incentrato sull’intrattenimento e agenti orientati alle attività. Progettati per essere modulari, i componenti possono essere utilizzati indipendentemente o combinati per diversi casi d’uso, riducendo la necessità di sviluppare da zero ogni singola implementazione di IA.

Questa espansione avviene in un momento in cui le aziende dell’ecosistema dei media adottano sempre più spesso modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) a uso generico per migliorare l’esperienza degli utenti, orientare le decisioni relative ai contenuti e ottimizzare le operazioni. Tuttavia, le preoccupazioni relative all’accuratezza, ai tempi di risposta e ai costi imprevedibili continuano a limitare l’implementazione su larga scala.

GracenoteLo studio del giugno 2026 quantifica il rischio di inaccuratezza. I ricercatori hanno valutato i risultati di un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) basandosi esclusivamente sui dati di addestramento relativi a 2.600 titoli di film e serie TV popolari in 13 paesi. Per 506 titoli — quasi uno su cinque — il modello ha generato informazioni inesistenti per ogni attributo dei metadati esaminato.

“L’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore dei media avverrà in modo graduale. Il suo impatto, invece, sarà rivoluzionario”, ha affermato Jared Grusd, amministratore delegato di Gracenote. “Nei prossimi anni, il settore passerà dall’ottimizzazione dei processi consolidati alla risoluzione di sfide che in passato erano troppo difficili o costose da affrontare, per arrivare infine a riprogettare il modo in cui i programmi vengono acquisiti, gestiti e distribuiti. Il ruolo di Gracenoteè quello di fornire un’infrastruttura affidabile di content intelligence che consenta ai progressi incrementali di sommarsi fino a determinare una trasformazione a livello di settore”.

Il settore ha bisogno di definire una tabella di marcia

Le tre priorità che emergono costantemente dai colloqui con i clienti — un maggiore coinvolgimento del pubblico, un’analisi più approfondita dei programmi e operazioni mediatiche più efficienti — stanno guidando lo sviluppo dei prodotti di Gracenotesu tre livelli dello stack di intelligenza artificiale:

• Accesso ai dati specifici per settore e strumenti preconfigurati: già disponibile, l’ Video MCP Server collega i modelli di IA preferiti dai clienti ai metadati verificati alla fonte di Gracenote, che coprono oltre 55 milioni di titoli e dati sulla disponibilità di visione costantemente aggiornati. Il grafico di conoscenza globale sull’intrattenimento di Gracenotemappa le relazioni tra programmi, cast e troupe, mentre gli ID dei contenuti persistenti e portabili collegano i record tra diverse fonti e servizi. Il server Sports MCP amplierà questa base con dati su eventi in diretta, in programma e recenti, inclusi calendari, risultati, classifiche, statistiche e informazioni su dove guardarli. Insieme, queste soluzioni consentiranno una ricerca conversazionale più affidabile e consigli personalizzati, aiutando il pubblico a scoprire contenuti, trovare partite e ottenere risposte sulle proprie squadre e sui propri atleti preferiti.
• Ragionamento specializzato: l'SLM incentrato sull'intrattenimento di Gracenoteintrodurrà il ragionamento specifico per settore in carichi di lavoro ad alto volume in cui la bassa latenza e i costi prevedibili sono fondamentali. In combinazione con i dati e gli strumenti di Gracenote , le potenziali applicazioni includono la valutazione delle opportunità di acquisizione e concessione di licenze, l'identificazione delle lacune nel catalogo e l'analisi delle finestre di disponibilità.
• Esecuzione delle attività: le funzionalità degli agenti combineranno modelli di intelligenza artificiale e strumenti di “ Gracenote ” con la logica di business e i parametri di controllo definiti dal cliente, al fine di automatizzare flussi di lavoro operativi e rivolti al pubblico. Tra le potenziali applicazioni figurano la risoluzione dell’identità dei contenuti, la riconciliazione del catalogo, l’arricchimento dei feed, la selezione delle immagini, la manutenzione della programmazione e gli aggiornamenti sulla disponibilità. Ad esempio, un agente di monitoraggio dei diritti potrebbe setacciare il web aperto alla ricerca di episodi completi collegati al catalogo di un cliente, abbinarli agli ID di “ Gracenote ” e segnalare potenziali violazioni per una revisione legale.

“Le aziende del settore dei media non possono sfruttare appieno il valore dell’IA con un unico assistente progettato per fare tutto”, ha affermato Tyler Bell, vicepresidente senior dei prodotti di IA presso Gracenote. “La ricerca, l’abbinamento dei cataloghi e la qualità della programmazione sono problemi fondamentalmente diversi, ciascuno con i propri requisiti in termini di dati, latenza e supervisione. L’implementazione dell’IA richiede compiti chiaramente definiti, risultati misurabili e controlli umani nei punti più critici. La solida base di contenuti di Gracenote, la profonda competenza nel settore dei media e gli strumenti appositamente sviluppati ci consentono di aiutare i nostri clienti a cogliere appieno i vantaggi trasformativi dell’IA.»

Gracenote presenterà la sua piattaforma “ Video MCP Server ”, offrirà un’anteprima dello Sports MCP Server e interverrà alla tavola rotonda dal titolo “Promuovere una vera trasformazione anziché un cambiamento incrementale con l’IA” all’IBC2026, che si terrà dall’11 al 14 settembre presso il RAI di Amsterdam. Scopri di più su “ Gracenote ” all’IBC2026.

Su Gracenote

Gracenote è la divisione dedicata alla content intelligence di Nielsen. Standardizziamo il modo in cui l’ecosistema globale dei media e dell’intrattenimento indicizza i contenuti e i metadati associati, consentendone la circolazione tra creatori, distributori, piattaforme e inserzionisti. Grazie a una copertura senza pari di oltre 55 milioni di titoli e oltre 80.000 canali e cataloghi, rendiamo possibili le moderne esperienze di ricerca, scoperta e navigazione che mettono le persone in contatto con i programmi TV, i film, la musica e gli eventi sportivi che amano — in oltre 70 lingue e in oltre 80 paesi. Per ulteriori informazioni, visita il sitoGracenote.com o seguici su LinkedIn.

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Mark Yamada
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