Per gli amanti dell'intrattenimento, la crescente ricchezza di scelta dei media permea ormai tutti gli schermi che possediamo, tranne quelli delle nostre auto.
Dal tenere d'occhio le notizie all'ascolto di playlist personalizzate, fino a guardare la TV in diretta mentre siamo parcheggiati, il nostro impegno mediatico in auto si è ampliato ben al di là di ciò che è disponibile sulla radio tradizionale. Questo impegno, tuttavia, rimane in gran parte legato ai nostri telefoni.
Il 90% delle auto avrà una connettività integrata entro il 2030
-McKinsey & Co.
A parte la connettività in auto, sfruttare tutto ciò che internet ha da offrire - e raggrupparlo in modo ordinato per un facile consumo - rappresenta un compito molto impegnativo per le case automobilistiche.
Tuttavia, gli automobilisti preferiscono l'esperienza in plancia, il che rappresenta un'opportunità interessante per le case automobilistiche che sfruttano i dati relativi all'intrattenimento audio, sportivo e video per fornire le esperienze audio personalizzate che i consumatori desiderano.
Per quanto riguarda le esperienze di intrattenimento di nuova generazione, la qualità dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) dipende interamente dai dati a cui hanno accesso
Affinché i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) aziendali possano offrire le esperienze di contenuto di nuova generazione di cui sono capaci, è fondamentale poter accedere a dati affidabili e specifici del settore.
L'intelligenza artificiale può migliorare la scoperta dei contenuti, ma non se le persone non si fidano di essa
La GenAI ha il potere di mettere in contatto le persone con i contenuti che stanno cercando, ma la fiducia rappresenta un ostacolo non indifferente.
Ricerca e scoperta di contenuti televisivi nell'era dell'intelligenza artificiale
Il modo in cui le persone cercano informazioni sta cambiando, ma senza i dati giusti l'intelligenza artificiale non farà altro che confermare che non ci si può fidare di lei.