RAG y MCP abordan las limitaciones de los LLM, pero lo hacen de maneras fundamentalmente diferentes.
Los canales FAST dependerán cada vez más de los metadatos para informar las compras de anuncios en los sistemas programáticos.
Los espectadores de streaming se sienten abrumados por la gran cantidad de opciones y la fragmentación. Este sentimiento va en aumento y tiene una serie de efectos secundarios.
Las frustraciones de los espectadores aumentan a medida que crece la congestión de los servicios de streaming, lo que pone de relieve las oportunidades de mejorar la UX y el descubrimiento de contenidos.
A medida que proliferan las opciones de streaming, aumenta el interés por los canales RÁPIDOS, con las noticias y los deportes como géneros principales.
Resolver el problema del descubrimiento deportivo no significa tener más contenidos. Significa ofrecer un mejor acceso a ellos.
La congestión del streaming se ha vuelto abrumadora para los telespectadores. Los editores pueden ayudar a agilizar sus viajes de descubrimiento de contenidos.
Los conductores quieren más de lo que ofrecen sus teléfonos inteligentes.
A pesar de la conectividad generalizada, los conductores siguen enamorados de la radio AM/FM. En este sentido, los fabricantes pueden darles más de lo que les gusta.
El deseo de información y entretenimiento de alto nivel entre los propietarios de vehículos es inconfundible. Unos datos completos sobre entretenimiento pueden ayudar a los fabricantes a satisfacer ese deseo.
El MCP Server conecta los LLM con la base de conocimientos de Gracenote, garantizando que las experiencias de búsqueda y descubrimiento sean precisas, recientes y completas.
Casi el 50% de los programas de los canales FAST que rastrea Gracenote se hicieron en 2020 o más tarde.