Libres de los confines de los horarios lineales, las audiencias de la televisión en streaming han alcanzado un punto de saturación. Aunque siguen enamorados de sus experiencias de streaming, la creciente red de servicios se ha vuelto difícil de manejar y de navegar.
Los espectadores no sólo tardan cada vez más tiempo en encontrar algo que ver, sino que muchos saben lo que quieren ver y siguen sin encontrarlo. Esto es especialmente cierto en el caso de los aficionados al deporte.
Un tercio de los espectadores de streaming afirma que la cantidad de opciones y contenidos de streaming tiene un efecto negativo en su disfrute de la televisión.
-Encuesta de espectadores de Gracenote sobre streaming 2025
La naturaleza desvinculada de la distribución de vídeo es la nueva norma en el panorama de la CTV, y está pasando factura a la audiencia. Casi el 20 % de los telespectadores abandonan el televisor cuando no encuentran nada.
La fragmentación no va a desaparecer, pero los editores tienen la oportunidad de agilizar la búsqueda de contenidos, incluso si eso significa ayudar a los espectadores a encontrar algo que distribuye otro editor. Aunque las audiencias entienden que el panorama ofrece muchas opciones, prefieren abrir una puerta para llegar a lo que buscan que tener que abrir diez.
Por qué los modelos de lenguaje a gran escala sin base no pueden resolver el problema del descubrimiento de contenidos
Los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) tienen el potencial de aliviar la creciente frustración que genera la búsqueda de contenidos, pero no si ofrecen malos resultados.
Incoherencias en la IA
Sin una base sólida, los grandes modelos de lenguaje no son capaces de ofrecer resultados precisos de búsqueda y descubrimiento a los telespectadores.
El streaming desempeña un papel secundario en la Copa Mundial de la FIFA 2026
La retransmisión centralizada del Mundial de 2026 se ofrecerá sin fragmentación a los aficionados al deporte de Estados Unidos, una característica que podría cambiar en futuros torneos.